ایجاد یک مجموعه ای از ماتریس ها برای لنیررل و اجرای آن
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

ج ) ارزیابی تناسب یا برازش: یک مدل وقتی گفته می شود که با یک سری داده های مشاهده شده تناسب دارد که ماتریس کوواریاسن داده های مشاهده شده معادل شده باشد . به این ترتیب که ماتریس نزدیک صفر باشد ، هنگامی که یک مدل تخمین زده می شود برنامه نرم افزاری یک سری آمارهایی از قبیل خطای استاندارد ، T-Value (اعداد معناداری)و غیره را دوباره ارزیابی تناسب مدل با داده ها منتشر می کند.
د) اصلاح مدل : یکی از مهم ترین جنبه های بحث برانگیز مدل معادلات ساختاری اصطلاح مدل است. اصلاح مدل مستلزم تطبیق کردن یک مدل بیان شده و تخمین زده شده است که این کار از طریق آزاد کردن پارامترهایی که قبلاً ثابت بوده اند و یا ثابت کردن پارامترهایی که قبل از آن آزاد بوده اند صورت می گیرد .
حداقل چهار دلیل اصلی برای استفاده از چنین مدلی وجود دارد(شوماخر،لومکس،۱۳۸۸،ص ۱۸) :
دلیل اول این که روش های آماری مقدماتی تنها تعداد محدودی از متغیرها را به طور هم زمان به حساب می آورند.به کار گیری تعداد کمی از متغیرها برای فهم پدیده های پیچیده موجب محدودیت است . در مقابل مدل سازی معادلات ساختاری به محقق اجازه می دهد تا پدیده های پیچیده را به لحاظ آماری به مدل درآورده و آزمون کند.تکنیک های مدل سازی معادلات ساختاری روش هایی برای تایید یا رد مدل های نظری به روش کمی هستند .
دلیل دوم به توجه محقق درباره اهمیت بالای اعتبار و قابلیت اعتماد نمرات مشاهده شده از ابزارهای اندازه گیری مربوط است . در روش های آماری کلاسیک ، خطاهای اندازه گیری و تحلیل آماری داده ها به طور جداگانه انجام می شوند در حالی که تکنیک های مدل سازی معادلات ساختاری ، خطاهای اندازه گیری را نیز به حساب می آوردند .
دلیل سوم به رشد و توسعه مدل سازی معادله ساختاری در سی سال اخیر ، به ویژه به توان تحلیل مدل های نظری ساختاری پیچیده تر مربوط است . این مدل ها و تکنیک های پیشرفته توان محقق را در تحلیل مدل های نظری پیچیده تر برای پدیده های پیچیده افزایش داده و نیاز به وابستگی آن ها را به مدل های آماری پایه کاهش داده است .
دلیل چهارم این که برنامه های نرم افزاری مدل سازی معادله ساختاری با سهولت هر چه بیش تر قابل استفاده اند . امروزه اکثر برنامه های نرم افزاری تحت ویندوز ، ترسیمی بوده و به طور درون زا ،دستورالعمل های برنامه خود تولید می کنند. بنابراین برنامه های نرم افزاری مدل سازی ساختاری در حال حاضر برای استفاده ساده تر هستند و دارای ویژگی هایی شبیه سایر بسته های نرم افزار تحت ویندوز هستند .

فصل چهارم

روش تجزیه و تحلیل داده ها

۴-۱) مقدمه

این فصل از تحقیق جهت تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده طراحی گردیده است تا وضعیت فرضیه های تحقیق مشخص شود. تجزیه و تحلیل داده ها به منظور بررسی صحت و سقم فرضیه ها برای هر نوع تحقیق،اهمیت زیادی دارد.داده های خام با بهره گرفتن از فنون آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند و پس از پردازش به شکل اطلاعات در اختیار استفاده کنندگان قرار می گیرند .برای تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات، مطابق اهداف ارائه شده،ابتدا میزان و یا مقدار هر متغیر بر اساس داده ها و امتیازات حاصل از پرسشنامه مشخص شد.سپس توصیف اطلاعات حاصل شده در قالب جداول و نمودارهای توصیفی،دیدگاه کلی از چگونگی توزیع آن ها را ایجاد نموده که می تواند در چگونگی استفاده از الگو های آماری گوناگون کمک نماید. در گام بعدی به آزمون فرضیه های تحقیق پرداخته شد ودر نهایت با جمع بندی وتجزیه و تحلیل اطلاعات خاتمه یافت. کلیۀ این تجزیه و تحلیل ها به وسیلۀ نرم افزار spss 20 و LISREL 8.54 انجام گردیده است.

۴- ۲ ) توصیف مشخصه های جمعیت شناختی پاسخ دهندگان

توصیف جنسیت پاسخ دهندگان

با توجه به جدول و نمودار(۴-۱) مشاهده می شود که بیش تر پاسخ دهندگان زن هستند به طوری که می توان گفت ۹/۵۸ درصد از کل پاسخ دهندگان را تشکیل می دهند.

جدول (۴ - ۱ ) توصیف جنسیت پاسخ دهندگان