i < iter-max
برگرداندن مقدار به عنوان جواب
به‌روز کردن مقادیر بردار سرعت طبق رابطه (۳-۲۸)
به‌روز کردن مکان ذرات طبق
رابطه (۳-۲۸)
j=j+1
شروع
خواندن اطلاعات ورودی
بلی
خیر
ایجاد مقادیر تصادفی برای بارها به تعداد sample-max
( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
j=1
اجرای پخش بار نامتعادل به روش نردبانی برای هر نمونه‌ی j
ذخیره‌ی خروجی‌های پخش بار برای هر نمونه‌ی j
j<sample-max
خیر
بلی
i=i+1
شکل (۳-۵): مراحل عملکرد الگوریتم PSO ترکیبی با روش شبیه سازی مونت کارلو
فصل چهارم
نتایج و شبیه سازی
۴-۱- مقدمه
در این فصل ابتدا به معرفی شبکه نمونه که روش پیشنهادی بر روی آن پیاده‌سازی شده است، پرداخته می‌شود. سپس شبکه نمونه انتخاب شده تغییر یافته معرفی خواهد شد و سپس نتایج شبیه سازی بر روی این شبکه ارائه می‌گردد. در این راستا ابتدا شبکه پایه با فرض قرار گرفتن نیروگاه‌های بادی و بارهای با طبیعت احتمالی در مکان‌های از پیش تعیین شده، مورد تحلیل قرار می‌گیرد و شبکه از نظر شاخص‌های بهره‌برداری تعریف شده مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. سپس الگوریتم معرفی شده به شبکه اعمال و مکان و اندازه خازن‌ها با توجه به مؤلفه‌های مختلف تابع هدف بدست می‌آید. شبکه توزیع مورد بررسی با اضافه شدن خازن‌های پیش نهادی مجدداً مورد تحلیل قرار گرفته و با شبکه اولیه مقایسه خواهد شد و کارایی الگوریتم پیشنهادی مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
۴-۲- شبکه ۳۷ شینه استاندارد IEEE
شبکه ۳۷ شینه استاندارد IEEE یک شبکه واقعی در کالیفرنیا می‌باشد. این شبکه خصوصیاتی به شرح زیر را دارد[۳۳].
اتصالات شبکه به صورت مثلث و ولتاژ نامی شبکه ۸/۴ کیلو ولت می‌باشد.
کلیه خطوط شبکه به صورت کابل‌های زیر زمینی می‌باشند.
رگولاتور ولتاژ شین اصلی از دو واحد مجزا که به صورت مثلث باز اتصال دارند تشکیل شده است،
کلیه بارها به صورت متمرکز و بار ترکیبی اکتیو و راکتیو با توان ثابت می‌باشند،
شبکه به صورت کاملاً نامتعادل می‌باشد.
اطلاعات تکمیلی این شبکه در ضمیمه‌ی الف آورده شده است.
۴-۳- شبکه‌ی تغییر یافته
به منظور راحتی ارائه نتایج، کد گذاری شین‌های شبکه صورت شکل (۴-۱) تغییر یافته است.
شکل (۴-۱): کد گذاری جدید شبکه به منظور راحتی ارائه نتایج
۴-۴- تحلیل شبکه‌ی پایه
در مدل‌سازی متغیرهای تصادفی مربوط به بارهای شبکه معمولاً از توزیع تصادفی نرمال و برای نیروگاه‌های بادی از تابع توزیع احتمالی وایبول استفاده می‌کنند[۱۷و۲۱و۲۵و۳۴و۳۵].
شبکه انتخاب شده در حضور نیروگاه‌های بادی و بارهای احتمالی در مکان‌ها و توزیع احتمالی مطابق با جداول (۴-۱) و (۴-۲) مورد تحلیل قرار گرفته و نتایج به شرح زیر ارائه می‌گردد.
جدول (۴-۱): مکان و پارامترهای بارهای تصادفی شبکه مورد بررسی (توان اکتیو بر حسب کیلووات و توان راکتیو بر حسب کیلووار می‌باشد.)
| مکان | نوع توزیع | مقدار میانگین | واریانس | ||||||||||
| فاز ۱ | فاز ۲ | فاز ۳ | فاز ۱ | فاز ۲ | |||||||||
