ضریب درگیری
فصل

نمودار شماره ی ( ۵ ـ ۴ ) : مقایسه ضرایب درگیری مربوط به متن کتاب علوم تجربی پایه پنجم ابتدایی در فصل های مورد نظر

همان طوری که در جدول ( ۵ ـ ۴ ) ملاحظه می گردد از بررسی مجموع اطلاعات و بر اساس داده های موجود ضریب درگیری دانش آموزان در متن کتاب پنجم ابتدایی۷۵/۰ می باشد . همان طوری که ملاحظه می گردد ، در دامنه مطلوب ضریب درگیری قرار داشته و در مجموع متن کتاب پنجم با ضریب درگیری ۷۵/۰ نشانگر ارائه فعال متن کتاب می باشد .
۲ : پرسش ها
۱: بررسی میزان بکارگیری روش فعال در ارائه محتوای پرسش های کتاب علوم تجربی پایه های اول ، دوم ، سوم ، چهارم و پنجم ابتدایی با بهره گرفتن از روش ویلیام رومی در سال تحصیلی ( ۸۸ ـ ۱۳۷۸ ) .
روش ویلیام رومی در تحلیل محتوای پرسش ها با ارائه فرمولی ذیل مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار می گیرد :
a+b مجموع مقوله های فعال
= = = ضریب درگیری دانش آموزان در پرسشها
C+d مجموع مقوله های غیر فعال
۲ ـ جمع آوری اطلاعات ( فراوانی ) مربوط به پرسش کتاب در یکی از مقوله های زیر گنجانده می شود .
(a سوالاتی که پاسخ آنها در متن درس موجود است .
(b سوالاتی که جواب آنها مربوط به نقل تعاریف است .
(c سوالاتی که برای پاسخ دادن به آنها دانش آموز باید از آنچه که در درس آموخته است برای نتیجه گیری درباره مسائل جدید استفاده کند .

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

(d سوالاتی که دانش آموز می خواهد مسئله به خصوصی را حل نماید . به عبارت دیگر ، سوالاتی که پاسخ به آنها مستلزم تفحص و تحقیق خود یاد گیرنده است .
(e سوالاتی که در هیچ یک طبقه های a تا d قرار نمی گیرند .
در مورد چگونگی جمع آوری اطلاعات در ارتباط با تجزیه و تحلیل سوالات نکات ذیل ضروری می باشد :
۱ - مقوله های a و b معرف سوالات غیر فعال و مقوله های c و d معرف سوالاتی هستند که به شیوه فعال تنظیم شده اند و مقوله e خنثی می باشد .
۲ ـ کلیه ی پرسش های کتاب شامل « فعالیت ها » ، « فکر کنید » ، « پاسخ دهید » ، « آزمایش کنید » ، « تحقیق کنید » ، شمارش و کدگذاری شده است. جهت روشن شدن این هدف تحقیق ، کلیه اطلاعات بدست آمده ، از بررسی سه فصل کتاب بر اساس روش ویلیام رومی در پرسش ها و فعالیت ها در جدول ( ۶ ـ ۴ ) و نمودار ( ۶ ـ ۴ ) نمایش داده شده و در ادامه مورد بررسی قرار می گیرد .
سوال۱: بررسی میزان بکارگیری روش فعال در ارائه پرسش های کتاب علوم تجربی پایه اول ابتدایی :
جدول ( ۶ ـ ۴ ) توزیع فراوانی مربوط به متن کتاب علوم تجربی پایه اول ابتدایی

مقوله
فصل و عنوان دروس

a

b

c

d

e

جمع

درصد از کل کتاب

ضریب
درگیری

اول: علوم زیستی و بهداشت
۱ـ ما و اطراف ما
۲ـ سالم و قوی شوید
۳ـ جانوران
۴ـ گیاهان

فراوانی

۹

۳

۸

—

—

۱۳.۶۶

—

تجزیه مسئله با شبکه‌های عصبی بازگشتی

ژانگ، ۲۰۱۲ ]۲۴[

—

—

۲.۱۷e-2

—

روش پیشنهاد شده

–

۴.۴۸e-6

۷.۲۸e-5

۲.۱e-3

۹.۱e-3

۶-۴: نتیجه گیری
همانطور که مشاهده کردید روش ترکیبی ارائه شده روی سه سری زمانی معروف مکی‌گلاس، لورنز و لکه‌های خورشیدی اجرا شد. این روش ترکیبی به طور کلی شامل دو پیش‌بینی کننده خطی و غیرخطی به ترتیب برای پیش‌بینی مقادیر خطی و غیرخطی از سری زمانی آشوبی می‌باشد. با توجه به نتایج، مدل‌های ارائه شده برای هر قسمت، توانسته هر یک از مؤلفه‌ها را به طور کارایی پیش‌بینی کند. در واقع پیش‌بینی کننده خطی مورد استفاده توانسته است مقادیر خطی را پیش‌بینی کند. در ادامه محاسبه خطا و در نظر گرفتن آن به عنوان یک سری زمانی جدید باعث تفکیک بخش خطی از غیرخطی در سری زمانی اصلی شده است. سپس استفاده از پیش‌بینی کننده غیرخطی با خصوصیات معرفی شده، امکان پیش‌بینی کاراتر مقادیر غیرخطی از سری‌زمانی را به ما داده است. در انتها با جمع کردن خروجی این پیش‌بینی کننده، مقادیر خطی و غیرخطی پیش‌بینی شده را در کنار هم خواهیم داشت. همچنین با توجه به اهمیتی که پارامترهای فضای‌حالت، در دقت پیش‌بینی دارند، قابل ذکر است که در این پژوهش انتخاب این پارامترها، براساس مقادیر بهینه ارائه شده توسط پژوهش‌گران این زمینه، بوده است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

محاسبه خطای نهایی و مقایسه‌ی آن با مقادیر واقعی، حاکی از آن است که مقدار نهایی روش ارائه شده بسیار نزدیک به مقادیر واقعی می‌باشد. همچنین در مقایسه با دیگر روش‌ها، کارایی روش ترکیبی معرفی شده خوب و پیش‌بینی دقیق‌تری را فراهم کرده است.
فصل هفتم
۷ فصل هفتم نتیجه‌گیری و پیشنهادها
۷-۱: نتیجه گیری
سری‌زمانی مجموعه‌ای از مشاهدات است که براساس زمان مرتب شده‌است [۱]. سری‌زمانی یکی از شاخه‌های آمار و احتمال است که نه تنها در زمینه‌های مختلف همچون اقتصاد، بازاریابی و هواشناسی نیز کاربرد فراوانی دارد، دامنه کاربرد آن روز به روز گسترده‌تر شده و نیاز پژوهشگران برای تحلیل آن افزون‌تر می‌گردد. در تحلیل یک سری زمانی، هدف شناسایی الگوی داده‌ها و در نتیجه پیش‌بینی مقادیر آینده یک سری براساس مقادیر گذشته و حال آن است.
در چند دهه گذشته، پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی یکی از موضوعات چالش‌برانگیز و مهم بوده است [۱۷]. سری‌زمانی آشوبی را می‌توان به عنوان زیرمجموعه‌ای از فرآیندهای غیرخطی که نتایج بسیار پیچیده و نامنظم ایجاد می‌کنند، تعریف کرد. در واقع رفتار آشوب‌گونه دو ویژگی مهم دارد به طوری‌که اینگونه رفتار از یک دید غیرقابل پیش‌بینی ولی از دید دیگر دارای الگوی نهفته در درون خود است. طبق نظریه آشوب، رویدادها در جهان چنان پیچیده و پویا هستند که به نظر بی‌نظم می‌رسند اما در حقیقت نظام آشوب‌گونه دارای نظم زیربنایی است که شناسایی این نظم زیربنایی و نهفته اگرچه غیرممکن نیست ولی مشکل است زیرا عوامل و پارامترهای متعددی در تعامل پویا و غیرقابل پیش‌بینی، رفتار پدیده‌ها را شکل داده و الگوی رفتاری آینده آن‌را به وجود مـی‌آورند [۲].
به طورکلی در تحلیل سری‌های زمانی آشوبی، بعد از تشخیص ویژگی‌های یک سیستم، برای شناسایی بهتر رفتار سیستم باید آن را در فضای‌حالت مناسب جاسازی کنیم. پایان بخش تحلیل سری‌زمانی آشوبی، مسئله پیش‌بینی است، که شامل مطالعه رفتار گذشته و حال سیستم برای پیش‌بینی آینده می‌باشد [۱۹]. پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی در زمینه‌های مختلف از جمله پردازش سیگنال، جریان ترافیک، پیش‌بینی هوا، پیش‌بینی لکه‌های خورشیدی و بسیاری از زمینه‌های دیگر مشاهده شده است [۱۷]. به علت اهمیت مقادیر پیش‌بینی در نحوه تصمیم‌گیری برای هر موضوع، دقت روش‌های پیش‌بینی باید مورد توجه قرار گیرد.
امروزه روش‌های هوش محاسباتی به طور گسترده برای پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی بکارگرفته می‌شوند. در این بین از شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار مستقل و یا کمکی به طور گسترده برای پیش‌بینی استفاده شده است. امتیاز شبکه‌های عصبی اینست که بدون یک دانش اولیه از فرایند فیزیکی، واقعی قادر است تا نگاشت از ورودی به خروجی را یادگیری کرده و مقیاس بزرگی از مسائل غیر خطی را حل کند. از طرفی ترکیب سایر روش‌‌های هوش محاسباتی با این شبکه‌ها، به کاهش خطای خروجی آن‌ها کمک خواهد کرد.
در بررسی پژوهش‌های مختلف به این نکته رسیدیم که در روش‌های پیش‌بینی، تحلیل خطا کمتر مورد توجه بوده است. خطا را می‌توان تفاوت میان داده‌ی واقعی و ارزشی که یک معادله‌ی برآوردی ارائه کرده است، تعریف کرد. در برخی موارد، خطا‌ها همبستگی بالایی را نشان می‌دهند، معنای آن این است که مدل پیش‌بینی کاملا ویژگی‌های سیستم را بدست نیاورده است یا به عبارتی خطاهای پیش‌بینی به علت تصادفی بودن نیستند. مواردی وجود دارند که خطا‌ها ویژگی‌های سیستم اصلی را به ارث می‌برند ]۳۳[. پس می‌توان با بهره بردن از سهم تجزیه و تحلیل خطا‌ها در روش‌های پیش‌بینی، این روش‌ها را بهبود بخشید.
همچنین با توجه به این‌که سری‌های زمانی به طور کلی شامل مؤلفه‌های خطی و غیرخطی می‌باشند ]۳۴[. ارائه روش‌های ترکیبی که بتواند هر دو مؤلفه را مدل کند در جهت بهبود کارایی مدل پیش‌بینی مفید خواهد بود.
در این پژوهش پیش‌بینی سری‌زمانی آشوبی با ترکیب نتایج پیش‌بینی کننده خطی و غیرخطی همراه با نظریه جاسازی و تحلیل خطا انجام گرفته است.
پس از انتخاب سری‌زمانی و تشخیص حضور آشوب در آن، پارامترهای فضای‌حالت یعنی بُعد جاسازی و زمان تاخیر برای جاسازی سری در فضای‌حالت مناسب، تعیین می‌شوند. با بهره گرفتن از مقادیر این پارامترها، که به طور کلی D برای بُعد جاسازی و T برای زمان تاخیر در نظر گرفته شده است، و با بهره گرفتن از نظریه جاسازی تاکنز، نقاط فضای‌حالت تولید می‌شوند. یک لایه عصبی خطی با D واحد ورودی و D واحد خروجی با بهره گرفتن از نقاط فضای‌حالت تولید شده‌ی سری‌زمانی، ‌ایجاد شده است. نقاط فضای‌حالت از سری‌زمانی اصلی برای پیش‌بینی به این شبکه عصبی که ما آن را پیش‌بینی کننده خطی نامیدیم، داده می‌شود. در این مرحله به نوعی علاوه بر جداسازی بخش خطی از غیرخطی، یک پیش‌بینی خطی از مقادیر آینده نقاط فضای حالت بدست ‌می‌آید.
برای این شبکه خطی، خطا‌ را محاسبه می‌کنیم. منظور از خطا همان تفاوت میان داده واقعی و داده پیش‌بینی شده بدست‌ آمده از پیش‌بینی کننده خطی است. با توجه به خصوصیت خطا‎‌ها در به ارث بردن ویژگی‌های سری‌زمانی اصلی‌شان، آن‌ها را به عنوان یک سری‌زمانی آشوبی جدید در نظر گرفته و با تعیین پارامترهای D₁ و T₁ برای فضای‌حالت، آن را در فضای حالت مناسب جاسازی می‌کنیم.
سپس یک شبکه المان جدید با D₁ واحد ورودی و D₁ واحد خروجی ایجاد می‌کنیم. در ادامه نقاط فضای‌حالت بدست آمده از سری‌زمانی خطا‌ها را، برای تحلیل و پیش‌بینی به این شبکه عصبی بازگشتی المان که الگوریتم آموزشی آن را با الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات جایگزین کرده‌ایم، می‌دهیم. به این شبکه با خصوصیات مذکور پیش‌بینی کننده غیرخطی می‌گوییم. این پیش‌بینی کننده، به خوبی قابلیت پیش‌بینی مقادیر غیرخطی باقیمانده از سری‌زمانی را دارد.
تا اینجا ما از دو پیش‌بینی کننده استفاده کردیم که هرکدام به ترتیب مقادیر خطی و غیرخطی از سری‌زمانی را پیش‌بینی کردند. حال برای داشتن مقدار نهایی باید مقادیر پیش‌بینی بدست آمده از هر دو مؤلفه را در کنار هم داشته باشیم. بدین منظور مقادیر پیش‌بینی شده از سری‌زمانی اصلی و سری‌زمانی خطا را که به ترتیب شامل خروجی پیش‌بینی کننده خطی و غیرخطی ما هستند، با هم جمع می‌کنیم. برای محاسبه خطای نهایی و همچنین دقت روش پیشنهادی این حاصل جمع را در قیاس با مقادیر واقعی قرار می‌دهیم.
برای ارزیابی روش پیشنهاد شده، روش برای معادلات مکی‌گلاس و لورنز که سری‌های زمانی آشوبی تولید می‌کنند و همچنین برای سری‌زمانی زمان واقعی لکه‌های خورشیدی اجرا شده است. معیارهای ارزیابی خطای مجذور میانگین، خطای مجذور میانگین ریشه و خطای مجذور میانگین ریشه نرمال برای مدل پیشنهادی محاسبه شده است. نتایج به دست آمده از روش پیش‎بینی پیشنهاد شده براساس معیارهای ارزیابی معرفی شده، با روش‌های دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. این روش‌ها هم شامل مدل‌های پیش‌بینی مشابه با روش‌پیشنهادی اما با پیش‌بینی کننده‌های خطی و غیرخطی متفاوت می‌باشد و هم در برگیرنده روش‌های پیش‌بینی موجود در سایر پژوهش‌ها، است. نتایج حاکی از آن است که روش ارائه شده می‌تواند به طور موثرتری سری‌های زمانی آشوبی را پیش‌بینی کند.
همانطور که در فصل گذشته با ارزیابی روش روی سه سری زمانی مشهور آشوبی مشاهده شد، روش پیشنهادی معتبر بوده و توانسته است به طور دقیق‌تری پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی را انجام دهد.
۷-۲: پیشنهادات
در این مطالعه پارامترهای فضای‌حالت را براساس مقادیر معرفی شده در پژوهش‌های معتبر و همچنین سعی‌و‌خطا تعیین کردیم، به عنوان پیشنهاد می‌توان برای کارهای بعدی روش‌های معتبر دیگری برای تعیین و بهینه‌سازی این مقادیر استفاده کرد.
مقادیر پارامترهای شبکه‌های عصبی مختلف استفاده شده در این روش، همچون تعداد نرون‌های لایه پنهان و همچنین پارامترهای مربوط به الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات که به عنوان الگوریتم آموزشی شبکه عصبی المان مورد استفاده قرار گرفت، براساس فرمول‌های معرفی شده در این زمینه و سعی‌وخطا تعیین شده بود. در کارهای آینده می‌توان روش‌های دیگری را برای انتخاب این پارامترها بکار برد.
ما در این پژوهش روشی را معرفی کردیم که هریک از مؤلفه‌های خطی و غیر خطی سری‌زمانی را به طور جداگانه تحلیل و پیش‌بینی می‌کرد. روش‌ها و گزینه‌های مختلفی را برای پیش‌بینی خطی و غیرخطی معرفی و مورد آزمایش و بررسی قرار دادیم. به عنوان پیشنهادی برای کارهای آتی، توصیه می‌کنم روش‌های معتبر با پارامترهای متفاوت دیگری همانند سایر روش‌های خطی موجود و شبکه‌های عصبی پویا نیز آزمایش شود، تا شاهد نتایج بهتر و دقیق‌تری برای پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی باشیم.
همچنین با توجه به ‌این‌که اثر بخشی روش پیشنهاد شده را، روی دو سری‌زمانی آشوبی مصنوعی مکی‌گلاس و لورنز و همچنین سری‌زمانی واقعی لکه‌های خورشیدی، مشاهده کردید. می‌توان آن را برای دیگر سری‌های زمانی مصنوعی مانند سری‌‌های‌زمانی آشوبی مصنوعی راسلر و هنون و سری‌های زمانی زمان‌واقعی مربوط به داده‌های مالی، بازار بورس و هواشناسی نیز مورد آزمایش قرار داد.
مراجع
مراجع
]۱[. جاناتان‌دی کرایر، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، ترجمه نیرومند ح. ع.، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ۱۳۸۴.
]۲[. مهری ع.، کاربرد نظریه بی نظمی در سازمان‌ها، نشریه مدیریت تدبیر، شماره ۱۲۹. صفحات ۲۲ تا ۲۷. ۱۳۸۱.
]۳[.جی‌ال بیکر، جی‌پی گلوب، آشنایی با دینامیک آشوبناک، ترجمه قناعت‌شعار م.، شریفیان م. ر.، مرکز نشر دانشگاهی، تهران، ۱۳۸۴.
]۴[. پری‌زنگنه م.، عطایی م.، معلم پ.، جاسازی فضای‌حالت سری‌های زمانی آشوبی با بهره گرفتن از یک روش هوشمند، نشریه الکترونیک وقدرت دانشکده مهندسی برق، شماره ۲، ۱۳۸۸.
]۵[. سی چتفیلد، مقدمه ای بر تحلیل سری‌های زمانی، ترجمه نیرومند ح. ع، بزرگ نیا ا.، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد،۱۳۸۹.

به طور خلاصه می‌توان گفت دیوان نشانه‌ی بدی، زشتی، سنگدلی و در برابر یزدان و نیروی اهورایی قرار دارند.
۴-۵-۳- اهریمن رهبر گروه دیوان
«این واژه در فارسی میانه زردشتی Ahreman بدل شده و در فارسی امروز اهریمن شده است. اهریمن رهبر گروه دیوان در آیین مزدیسنان است. بنا به سنت دین زرتشت «انگر مینو» که نامش به صورت اهریمن در فارسی میانه در می‌آید رهبر گروه دیوان است. هدف او ویران کردن و تخریب جهان است. او در جایگاه شرارت یعنی دوزخ اقامت دارد. پس از آنکه اهورامزدا دست به آفرینش جهان مینوی و مادی زد و ایزدان و فروها پدید آمدند. اهریمن هم بیکار ننشت و دست به آفرینش جهان بدی زد و در برابر هر ایزدی دیوی به کار گماشته شد.» (واحد دوست: ۱۳۷۹: ۲۸)
۴-۵-۴- خاستگاه دیوان
از اساطیر آیینی چنین بر می‌آید که شاید، بدان سان که ضحاک اشاره شد، بسیاری از دیوان نماد مردم‌اند. در ادبیات شفاهی دیو گاهی به معنی عفریت و گاه مترادف ابلیس و در ادبیات عرفانی نیز از معنی شیطانی برخوردار است. «جایگاه دیوان، کوهساران فرض شده است. در اساطیر چنین نقشی از ظروف سنتی چین به هیأت کوهسار پریان است که در افسانه ها، قلل فرعی این کوه در مه گم شده و این مه ناشی از تنفس موجودات ساکن این کوه است.»(زمردی، ۱۳۸۲: ۲۷۹)
در آئین زردشت دیوان را با وجود بسیاری؛ سلسله مراتبی است اما چنان که گفته شد نمود آنان هم تای ایزدان و به روشنی آنان نیست.
به نقل از هینلز از کتاب بندهشن
این دیوان عبارتند از:
دیو دروج: این دیو دهشت‌بارترین دیوی است که انسان را گرفتار قهر خویش می‌سازد و تباه کننده زندگی و جهان است و در پرتو فروهر نیکان است که دروج شکست می‌یابد. در این روایت‌ها خواندن کلام مقدس بیش از هر چیز دروغ را می‌راند.
زرمان: در بندهشن زرمان دیوی است که مردمان را بد دم کند و به معنی پیرو پیر اندیشه است.
چشمک: دیوی است که با به هم زدن یک چشم زمین لرزه و با به هم زدن چشم دیگر گردباد ایجاد می‌کند و به پتیاره‌گی، دشمنی، ابر می‌شود.
ورن: دیوی است که بد مالی، هم جنس بازی، کند و مردم را گمراه سازد.
بوشاسب: بوشاسب در اوستا بوشیاسته و به معنی آن چه پیش آمدنی است. وقتی سروش در شب‌گیر خروس را به خواندن وا می‌دارد تا مردمان را بیدار کند بوشاسب تلاش می‌کند تا همه را در خواب نگه دارد. این دیو در اوستا ماده دیو خواب سنگین است و غالباً با صفت در از دست آمده است.
هیچ یا هیز: هیچ در اوستا هیچ دیو قحط‌سالی و خشک‌سالی و واژه هیچ فارسی شاید از همین واژه است.
سیز: به معنی درد و ویرانی و دروجی است که برای انسان نابودی آورد و در بندهشن آمده است که سیز در هر خانه‌ای که کودکی باشد به نابودی او می‌کوشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

بوت یا بود: بوت در اوستا بویتی و کار او تباه کردن است بوت از دشمنان زردشت و در بندهشن آمده است که بوت را در هندوستان نیایش کنند و شاید چنین برداشتی از کارکرد بُت یا صنم گرفته شده است.
ملکوس یا مرکوس: دیوی است که در پایان هزار او شیدر سرما و زمستان سخت را پدید آورده است.
اَپوش: دیو خشک‌سالی و دیوی است که در تیشتر یشت با ایزد باران به ستیز بر می‌خیزد.
اپسنجگر: دیوی است که به هنگام آذرخش و در نبرد اپوش و تیشتر بر می‌خیزد.
آگاش: در اوستا و ائی تاش نام دارد و مردم را به چشم بد زند و چشم زخم رساند.
می‌توخت: میتوخت به روایتی بدگمانی و نخستین آفریده اهریمن است و دیوی است که بد گمانی آورد.
اشموع یا اهلوغ: اشموع در آیین زرتشت دیو بدعت گذار و از دیوانی است که در پایان جهان سوشیانت با او به ستیز بر می‌خیزد و او را در سوراخی زندانی می‌کند.
اودَکَ: اودک ماده دیوی است که کماریگان را هستی داد و هم او بود که جم را به لذت‌جویی واداشت و مردم را به ژاژخواهی و سخن گفتن در جایی که نباید سخن گفت وا می‌دارد.
یدیمتی: دیو زن نخوت و از دشمنان سپندارمذاست.
تروَّمت: دیو آفریننده تکبر و گستاخی و سرانجام به دست سپندارمذ که نماد تواضع است نابود می‌شود.
استویداد یا اَستوهِات دیو مرگ: برای انسان دهشتناک‌ترین فرجام و در اوستا نیز دیوان مرگ بسیار ترس بارند.
استویداد که نام وی به معنی شکننده و پراکنده کننده استخوان‌ها و وی را کمندی که قربانی خود را با آن به دام می‌اندازد و با دست زدن بدو قربانی را در خواب کند و بوشاسب آید و هنگامی که برقربانیان خود سایه می‌افکند آنان را گرفتار تب و چون به آن‌ها بنگرد مرگ را بر آنان جاری می‌سازد.
نَسو یا نَسوش: دیوی است که تن انسان را به هنگام زنده بودن مورد تهاجم قرار دهد و تن او را می‌گنداند و چون تن فساد گرفت روان از آن به در می‌شود.
پنی و آز: دیو خست است و مردمان را به انباشتن و نخوردن وا می‌دارد و آز دیو را زور از آن کس است که به زن خود خرسند نیست وزن دیگران را نیز برباید.
اِسپزَک: دیو سخن‌چین و مردمان را به ستیز با یکدیگر وا می‌دارد.
وای بد: وای بد بخشی از فضا را که روان مرده‌گان از آن می‌گذرد در اختیار دارد و جان را از تن جدا می‌کند و … (هنیلز، ۱۳۸۳: ۱۶۳-۱۶۰)
در شاهنامه فردوسی اهریمن در زمان کیومرث به شکوه کیومرثی حسد می‌برد و با کیومرث به دشمنی می‌پردازد و سرانجام سیامک پسر کیومرث را کشت ولی تهمورث به کین خواهی برخاست و اهریمن را به افسون گرفتار ساخت. در دوره‌ی ضحاک در چهره‌ی ابلیس آشکار گشت و بسان نیک‌خواهی نزد ضحاک رفت و او را فریفت و گمراه ساخت.
نمودگاری دیو و اهریمن:
در میان اشعار شاعران مذکور، سبزواری ابیات بسیاری درباره‌ی دیو و اهریمن آورده است.
گرمارودی در تصویر زیر دشمنان ایران را دیو پنداشته که در ظاهر انسانند ولی در باطن همانند اهریمن ناپاک و تباه کارند.

واحد دامغان
پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد «M.A»

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

رشته حقوق گرایش جزا و جرم شناسی
عنوان تحقیق:
جایگاه حریم خصوصی در کشف جرم و تحقیقات مقدماتی در حقوق ایران
استاد راهنما:
دکتر محمدحسن حسنی
استاد مشاور:
دکتر بهنام یوسفیان شوره دلی
نگارش:
رعنا عرب یارمحمدی
بهار ۱۳۹۱
تقدیم به:
اسطوره‌های صبر و مهربانی، پدر و مادر عزیزم
سپاس و قدردانی
ضمن شکر خداوند متعال که بر بنده حقیر خود توفیق انجام این تحقیق مختصر را عطا فرمود، کمال تشکر خود را از استاد گرامی جناب آقای دکتر محمدحسن حسنی که در تمام مراحل این پایان نامه راهبر و راهنمایم بودند اعلام و همچنین از استاد فرزانه جناب آقای بهنام یوسفیان شوره دلی سپاسگذارم که همراهی و مشاوره ایشان راهگشای انجام این پایان نامه بود. سرانجام بر خود واجب میدانم قدردان زحمات تمامی اساتید عالی مقامی باشم که در طول دوره تحصیل در رشته حقوق جزا و جرم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان از محضر ایشان بهره مند گردیدم.
فهرست مطالب
چکیده ۸
مقدمه: ۹
الف) بیان مسئله ۹
ب: اهداف و روش تحقیق ۱۳
ج: سؤالات تحقیق ۱۳
د: فرضیه‌های تحقیق ۱۴
ه‍: سازماندهی تحقیق ۱۵
بخش نخست: مفهوم و قلمرو حمایت از حریم خصوصی در کشف جرم و تحقیقات مقدماتی ۱۶
فصل نخست: مفهوم و مبانی حمایت از حریم خصوصی ۱۷
مبحث نخست: مفهوم و پیشینه حمایت از حریم خصوصی ۱۷
گفتار نخست: مفهوم حریم خصوصی ۱۷
بند نخست: معنای لغوی حریم خصوصی ۱۷
بند دوم: معانی توصیفی و هنجارین حریم خصوصی ۱۹
گفتار دوم: پیشینه حمایت از حریم خصوصی ۲۵
بند نخست: پیشینه حمایت از حریم خصوصی در حقوق ایران ۲۶
بند دوم: پیشینه حمایت از حریم خصوصی در اسناد بین المللی ۳۰
مبحث دوم: مبانی حمایت از حریم خصوصی ۳۲
گفتار نخست: مبانی عرفی حمایت از حریم خصوصی ۳۲
گفتار دوم: مبانی فقهی حمایت از حریم خصوصی ۳۶
فصل دوم: قلمرو حمایت از حریم خصوصی ۴۵
مبحث نخست: اصل منع مداخله در حریم خصوصی ۴۵
مبحث دوم: شرایط جواز مداخله در حریم خصوصی ۴۹
گفتار نخست: لزوم مطابقت مداخله با قانون ۴۹
گفتار دوم: لزوم مبتنی بودن مداخله غیرخودسرانه بر تحقق یک هدف مشروع ۵۱
بند نخست) احراز ضرورت مداخله در حریم خصوصی ۵۲
بند دوم) وجود تناسب بین اتهام و کیفیت مداخله در حریم خصوصی ۵۳
بند سوم) اختصاص داشتن مجوز مداخله در مورد معین ۵۴
گفتار سوم: لزوم ضروری بدون مداخله در یک جامعه دموکراتیک ۵۶
بخش دوم: مصادیق حمایت از حریم خصوصی در کشف جرم و تحقیقات مقدماتی ۵۹
فصل نخست: حمایت از حریم خصوصی فیزیکی ۶۰
مبحث نخست: حمایت از حریم خصوصی جسمانی ۶۰
گفتار نخست: مفهوم و مصادیق حرمت بدنی ۶۰
گفتار دوم: ضوابط بازرسی و تفتیش بدنی ۶۲
بند نخست: بازرسی و تفتیش اندامهای خارجی بدن ۶۲
بند دوم: بازرسی و تفتیش اندامهای داخلی بدن ۶۴

۲-۱- ریزشبکه
۲-۱-۱- مقدمه
استفاده از منابع تولید پراکنده با در نظر داشتن سطح مطلوبی از امنیت، کفایت و در مجموع قابلیت اطمینان و همچنین کیفیت و دسترس پذیری توان در حضور روش های کنترلی نوین، لزوم حرکت به سمتی که شبکه های توزیع از حالت پسیو به حالت پویا ( اکتیو )‌تبدیل شوند را بیشتر می کند. برای رسیدن به این تعریف مفهوم جدیدی به نام ریزشبکه ایجاد شده است. ریزشبکه ها، شبکه های کوچکی هستند که شامل اجزایی از قبیل منابع انرژی پراکنده^[۴] مثل میکروتوربین سلول های خورشیدی و ذخیره کنندهای توان مثل باتری در کنار بارهای قابل کنترل^[۵] به همراه یک سیستم مدیریتی و کنترلی قوی هستند که می توانند در صورت لزوم از شبکه اصلی جدا شده و به صورت جزیره ای کار کنند. [۶]

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شکل ۲-۱: نمای کلی از ریزشبکه[۷]
۲-۱-۲- تعریف ریزشبکه ^[۶]CERTS
از نظر CERTS ریزشبکه یک شبکه کوچک همراه با تولید کننده­هایی با توان پایین است. منابع تولید کننده توان در ریزشبکه­ها بیشتر منابع انرژی نو هستند. ریزشبکه دارای دو جزء اساسی است، کلیدهای اتصال به شبکه و تولید کننده­ های کوچک. ساختار ابتدایی یک ریزشبکه با تعریف فوق در شکل (۲-۲) نشان داده است، این ساختار متشکل از چند فیدر شعاعی است که هر کدام می توانند جزئی از شبکه توزیع باشند. در این ساختار نقطه ای وجود دارد که با بهره گرفتن از کلید اتصال به شبکه، به شبکه بالادست وصل می گردد. همانطور که در شکل مشاهده می شود این کلید توانایی این را دارد که فقط بارهای مهم را از شبکه جدا می کند و در حالت جزیره ای این بارها توسط منابع داخلی تامین می شوند. بارهای غیر مهم در اثر خطای شبکه قطع خواهند شد. در مقابل زمانی که ریزشبکه به شبکه وصل است، ممکن است بارهای غیر مهم توسط تولید کننده های ریزشبکه تغذیه شوند. [۹]

شکل ۲-۲: ریز شبکه از دیدگاه CERTS [14]
تفاوت اساسی این تعریف با تعاریف قبلی در این است که، بارهای ریزشبکه را فقط شامل بارهای حساس و غیرقابل قطع می داند در حالیکه در تعاریف قبلی، بارهای ریزشبکه با درجه های متفاوتی از اهمیت تعریف می شود که لازم می دارد ظرفیت منابع موجود در ریزشبکه با بارهای موجود قابل مقایسه باشد، تا در حالت جزیره ای اغلب بارها تامین شوند.
۲-۱-۳- ساختار ریزشبکه
شکل (۲-۳) تصویری از منابع و بارهای ریزشبکه نشان می دهد. مطابق شکل، ریزشبکه بخشی از شبکه توزیع است که شامل انواع مختلفی از منابع انرژی پراکنده و مصرف کننده های برق و انرژی گرمایی است ریزشبکه توسط یک کلید و ترانسفورماتور همراه آن توانایی اتصال و جدا شدن از شبکه بالادستی را دارد و مشترکین مختلفی مثل خانگی، تجاری و صنعتی را سرویس دهی می کند. همانطور که در شکل ملاحظه می شود، ریزشبکه می تواند به شبکه بالادست وصل باشد و در کنار وظیفه تامین انرژی ( بار محلی )‌، خدمات دیگری چون تامین انرژی گرمایی یا خدمات جانبی ارائه کند.

شکل ۲-۳: عناصر تولید کننده و مصرف کننده انرژی در ریزشبکه [۱۵]
بعد از جدا شدن ازشبکه بالادست، ریزشبکه باید توانایی تامین بار مشترکین خود را در حالت جزیره ای داشته باشد. ادوات زیادی در ریزشبکه ها به کار رفته اند که مهمترین عناصر موجود در ریزشبکه به قرار زیر است :
منابع انرژی پراکنده
واسط های اتصال
بارهای ریزشبکه
سیستم های مدیریتی
ساختار کنترلی
در ادامه در مورد این عناصر توضیحات مختصری ارائه می شود .
۲-۱-۳-۱- منابع انرژی پراکنده
منبع انرژی پراکنده، عهده دار تامین انرژی در ریزشبکه ها هستند. این منابع را بر اساس تعریف
IEEE std547. 3)) می توان در سه دسته زیر جای داد: ۱ – تولیدات پراکنده ۲ – ذخایر پراکنده^[۷]، ۳ – منابع پاسخگویی بار^[۸] [۱۰]
۲-۱-۳-۲- واسط های اتصال
بسته به نوع منابع انرژی پراکنده اتصال آن ها به ریزشبکه متفاوت است. به عنوان نمونه از ادوات الکترونیک قدرت همچون اینورترها و فیلترها برای اتصال برخی از منابع به ریزشبکه استفاده می­ شود. شکل (۲-۴) کلیدهای اتصال به شبکه بالادست را نشان می دهد این کلیدها شامل تجهیزاتی چون کلید قطع / وصل کننده مدارهای کنترلی مدارهای مخابراتی و مدارهای اندازه گیری هستند. طبق شکل ملاحظه می­ شود که
اندازه گیری­های جریان و ولتاژ، مقادیر جریان و ولتاژ ریزشبکه و شبکه را اندازه گیری کرده و سپس به پردازشگر دیجیتال سیگنال^[۹] می­فرستند. پردازش­گر دیجیتال سیگنال، با توجه به شرایط تصمیم ­گیری قطع/وصل را انجام می­دهد. مجموعه کلیدهای اتصال / قطع شبکه می­توانند از دو تکنولوژی کلید قدرت^[۱۰] یا کلیدهای استاتیکی^[۱۱] مبتنی بر تریستورها و تکنولوژی الکترونیک قدرت استفاده کنند.

شکل ۲-۴: کلید اتصال به شبکه ی ریزشبکه
اهمیت بالای اتصال به شبکه و نیاز به کنترل کلید اتصال به شبکه، اهمیت این کلید را برای ریزشبکه بالا می برد. کلید اتصال به شبکه دارای یک کنترل کننده است که با توجه به دستورات مرکز کنترل و همچنین بررسی شرایط فنی، تصمیم به تعیین حالت کلید می گیرد. در نهایت باید دانست که کلید اتصال به شبکه از اجزایی است که در کنترل و مدیریت ریزشبکه اهمیت فراوان دارد. [۱۴]
۲-۱-۳-۳- بارهای ریزشبکه
یک ریزشبکه می تواند هم بارهای الکتریکی و هم بارهای حرارتی را تغذیه کند. از دید بهره بردار شبکه بالادست، یک ریزشبکه متصل به شبکه اغلب به عنوان یک باس اسلک در نظر گرفته می شود که قابلیت دریافت و ارسال توان را دارد. در این حالت برای برقراری تعادل توان ^[۱۲]در یک ریزشبکه، در صورتی از قطع بار – تولید^[۱۳] استفاده می شود که بر اساس استراتژی های بهره برداری یا قرار داد دو طرفه، محدودیت های برای توان ارسالی یا دریافتی از شبکه اصلی داشته باشد. در بهره برداری از یک ریزشبکه در حالت جدا از
شبکه اغلب از قطع تولید – بار برای برقراری تعادل توان استفاده می شود که در نهایت منجر به پایداری^[۱۴] زاویه – ولتاژ می شود . بارها در یک ریزشبکه از نظر اولویت تغذیه، به دو دسته کلی زیر دسته بندی
می شوند:
۱ . بارهای حساس ^[۱۵]

2. 2. بارهای غیرحساس ^[۱۶]

۲-۱-۳-۴- سیستم های مدیریتی
به منظور بهره برداری مناسب از یک شبکه که شامل بیش از دو واحد تولید پراکنده می باشد، بالخصوص در حالت جدا از شبکه به استراتژی مدیریت توان ^[۱۷]و استراتژی مدیریت انرژی^[۱۸] نیاز است. شکل (۲-۵) مسیر دریافت و ارسال اطلاعات و نیز توابع به کار رفته در PMS/EMS را برای یک ریزشبکه نشان می دهد.

شکل ۲-۵: مسیر اطلاعات و توابع به کاررفته در زمان واقعی یک PMS/EMSدر ریزشبکه[۱۵]
در شکل، بلوک مدیریت توان – انرژی در زمان واقعی^[۱۹] اطلاعات مربوط به مقدار پیش بینی شده و زمان واقعی داده ­های بار، ‌تولید و بازار را دریافت می کند و بر اساس این اطلاعات دریافتی سیگنال های کنترلی مناسب را برای پخش بار، تعیین میزان بار ارسال می کند. [۱۵]
۲-۱-۳-۵- ساختار کنترلی
ساختار کنترلی در ریزشبکه به دو دسته عمده تقسیم می شود: متمرکز ^[۲۰]و غیر متمرکز^[۲۱].
هر کدام از این ساختارهای کنترلی خود شامل سه سطح ترتیبی می باشند:

1. 1. بهره بردار سیستم توزیع (‌DNO) ^[۲۲]‌که می تواند همراه با (‌MO)‌^[۲۳]بهره بردار بازار باشد.

1. 1. کنترل کننده مرکزی میکروگرید (‌MGCC)‌^[۲۴]که بهره بردار ریزشبکه نیز می باشد.

۳ . کنترل کننده های محلی (‌LC)‌^[۲۵] که مربوط به هر یک از واحدهای تولید پراکنده و یا بارها هستند.