۱.۵۴۶
۳.۸۷۱
۱.۷۳۵
۲.۱۷۸
۲.۳۱۳
۲.۰۴۰
Sig
.۰۶۷
.۲۵۳
.۳۴۵
.۰۱۵
.۰۹۲
.۰۸۲
فرضیه اصلی اول:
آیا بازاریابی حسی بر خرید مشتریان خودرو مرسدس بنز در شهر تهران، تاثیر گذار است؟
جدول۴- ۶: خلاصهی الگوی رگرسیون
Model
R
R2
تعدیل شده R2
خطای استاندارد برآورد
دوربین- واتسون
مقدار
.۴۷۱a
.۲۲۲
.۲۲۰
.۷۵۱۸۹
۱.۹۱۶
برای بررسی تمام فرضیات این پژوهش از آزمون رگرسیون خطی دو متغیره و با بهره گرفتن از روش همزمان (Enter) استفاده شد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
نتایج این آزمون در سه جدول به شرح زیر است.
در جدول ۴-۶ که خلاصه آمارههای مربوط به برازش مدل است، مقدار ضریب همبستگی چندگانه ® برابر با ۴۷۱/۰ میباشد که نشان از وجود همبستگی قوی بین دو متغیر بازاریابی حسی و خرید مشتریان میباشد، به نحوی که با بهبود بازاریابی حسی، میزان خرید مشتریان افزایش مییابد و بالعکس. R2 میزان تبیین واریانس خرید مشتریان توسط بازاریابی حسی را نشان میدهد. از مشکلات R2 این است که میزان موفقیت مدل را بیش از اندازه برآورد میکند و کمتر تعداد متغیرهای مستقل و حجم نمونه را در نظر میگیرد، از این رو بعضی از محققان ترجیح میدهند از شاخص دیگری تحت عنوان R2 تعدیل شده استفاده کنند (ساروخانی، ۱۳۸۲). در جدول بالا مقدار R2 تعدیل شده برابر با ۲۲۰/۰ میباشد که نشان میدهد متغیر بازاریابی حسی توانسته ۲۲۰/۰ درصد از تغییرات خرید مشتریان را تبیین کند. در تحلیل رگرسیون بخصوص زمانی که متغیرها در طول یک فاصله زمانی مورد مطالعه قرار میگیرند ممکن است تغییر دادهها در طول زمان از الگوی خاصی پیروی کند برای تشخیص این الگو از آزمون دوربین واتسون استفاده میشود. مفهوم مستقل بودن به این معنی است که نتیجه یک مشاهده تاثیری بر نتیجه مشاهدات دیگر نداشته باشد. در رگرسیون، بیشتر در مواقعی که رفتار متغیر وابسته در یک بازه زمانی مورد مطالعه قرار میگیرد ممکن است با مشکل مستقل نبودن خطاها برخورد کنیم بهاین نوع ارتباط در دادهها خودهمبستگی میگویند. در صورت وجود خودهمبستگی در خطاها نمیتوان از رگرسیون خطی استفاده کرد. برای بررسی این فرض به صورت شهودی میتوان از نمودار کردن توالی متغیر در استفاده کرد. اما راه مطمئنتر استفاده از آزمون دوربین واتسون میباشد. آماره دوربین واتسون بین ۰ تا ۴ میباشد. اگر بین باقیماندهها همبستگی متوالی وجود نداشته باشد، مقدار این آماره باید به ۲ نزدیک باشد. اگر به صفر نزدیک باشد نشان دهنده همبستگی مثبت و اگر به ۴ نزدیک باشد نشان دهنده همبستگی منفی میباشد. در مجموع اگر این آماره بین ۵/۱ تا ۵/۲ باشد جای هیچ نگرانی نیست. این آماره در جدول ۹۲۰/۱ میباشد.
جدول۴- ۷: آزمون مجموع مجذورات و مقدار (ANOVA) F
مدل
مجموع مجذورات
درجات آزادی