برای آزمون این فرضیه از آماره t استفاده می‎شود. در صورتی که آمارهt به دست آمده ازآزمون بزرگتر از مقدار t متناظر درجدول باشد، فرض رد می‎شود ‌به این معنی که متغیر مورد نظر به طور معنی داری درتأثیر ‌بر مدل سهم دارد.

۳ـ۷ـ۲٫ تحلیل رگرسیون حداقل مربعات ادغام شده(تحلیل پانلی)^[۵]

با توجه به مدل تحقیق که هم بعد زمانی دارد هم بعد مکانی، از این روش اقتصاد سنجی استفاده می‎شود.

۳ ـ۷ـ۳٫ تحلیل رگرسیون حداقل مربعات دو مرحله ای^[۶]

تحلیل رگرسیون حداقل مربعات دو مرحله ای، تکنیک آماری ای است که درتحلیل معادلات ساختاری^[۷](SEM) استفاده می‎شود و توسعه‎یافته مدل رگرسیون حداقل مربعات معمولی^[۸] (OLS) می‎باشد. تحلیل رگرسیون حداقل مربعات دو مرحله ای موقعی استفاده می‎شود که بخش خطای متغیر وابسته با بخش خطای متغیر مستقل همبسته می‎شود و برای مواقعی که حلقه‎های باز خورد در مدل وجود دارد مفید می‎باشد. این تکنیک می‎تواند در مطالعات شبه تجربی هم استفاده شود.

۳ ـ۷ـ۴٫ آزمون همبستگی

همبستگی معیاری برای رابطه خطی است. ‌هنگامی که هدف اصلی آزمایشگر مطالعه قدرت رابطه بین دو متغیر تصادفی باشد، می‎توان ازضریب همبستگی استفاده کرد.

معیاری عددی برای رابطه بین دومتغیر، ضریب همبستگی نمونه ای با ضریب همبستگی گشتاور حاصل ضرب پیرسون نامیده می‎شود. ضریب همبستگی نمونه ای r به صورت زیر داده شده است:

که درآن زوج مشاهدات هستند.

آمارهr مشابه نمونه ایP ضریب همبستگی جامعه است. ضریب همبستگی جامعه به صورت زیر تعریف می‎شود:

فصل چهارم

تجزیه تحلیل آماری

۴-۱٫ مقدمه

تجزیه و تحلیل اطلاعات به عنوان بخشی از فرایند روش پژوهش علمی، یکی از پایه­ های اصلی مطالعه و بررسی است. در این فصل پژوهشگر برای ‌پاسخ‌گویی‌ به مسأله تدوین شده و یا تصمیم ­گیری ‌در مورد تأیید یا رد فرضیه یا فرضیه­ هایی که برای پژوهش در نظر گرفته است، از روش­های مختلف تجزیه و تحلیل استفاده می­ کند. پس از آنکه در فصل گذشته روش پژوهش مشخص شد، اکنون نوبت آن است که داده های مورد نیاز برای آزمون فرضیه‌آموزش‌ها جمع‏ آوری شوند و با بهره گرفتن از روش‏های آماری متناسب با روش پژوهش و نوع متغیرها، دسته­بندی و تجزیه و تحلیل گردند.

در این فصل ابتدا به منظور محاسبه متغیرهای مورد نیاز در مدل رگرسیون اصلی، مدل‎های جانبی برآورد می‎شود، سپس در نهایت پس از محاسبه کلیه متغیرهای لازم، مدل‎های نهایی جهت آزمون فرضیه‌آموزش‌ها به طور مفصل مورد تجزیه و تحلیل قرار می‎گیرند.

۴-۲٫ آزمون‎های آماری لازم جهت تحلیل رگرسیون چند متغیره

در این تحقیق از تحلیل رگرسیونی(رگرسیون چند متغیره) و روش داده‎های ترکیبی(پنل)، برای آزمون فرضیات استفاده شده است. تحلیل رگرسیونی روشی برای مطالعه سهم‎یک‎یا چند متغیر مستقل در پیش‌بینی متغیر وابسته است. آزمون‎های آماری لازم و نوع آماره استفاده شده جهت تحلیل رگرسیون چند متغیره در سطح اطمینان۹۵% در جدول شماره(۴-۱)آورده شده است.

جدول شماره (۴-۱): آزمون‎های آماری جهت تعیین رگرسیون چندمتغیره

نوع آزمون استفاده شده

نوع آماره استفاده شده

آزمون نرمال بودن (وابسته-پسماند)

جارک-برا

آزمون نرمال سازی (در صورت نیاز)

تبدیل جانسون

آزمون مانایی

Levin, lin

تشخیص نوع داده‎های ترکیبی

F مقید(اف لیمر)

تعیین نوع روش برآورد

هاسمن

آزمون هم خطی

ماتریس ضرایب همبستگی پیرسون

معنادار بودن مدل رگرسیون

F (اف فیشر)

آزمون معنادار بودن ضرایب

آماره t

عدم خودهمبستگی جملات خطا

دوربین واتسون

آزمون همسانی واریانس خطا

بارتلت

۴-۳٫ آمار توصیفی

جدول(۴-۲) آمار توصیفی مربوط به متغیرهای^[۹] مدل‎های تحقیق را نشان می‎دهد که بیانگر پارامترهای توصیفی برای هر متغیر به صورت مجزا می‎باشد. این پارامترها عمدتاًً شامل اطلاعات مربوط به شاخص‎های مرکزی، نظیر بیشینه، کمینه، میانگین و میانه و همچنین اطلاعات مربوط به شاخص‎های پراکندگی نظیر واریانس، چولگی و کشیدگی است. در این جدول تعداد مشاهدات برای هر متغیر برابر۷۵ مشاهده است.

مهمترین شاخص مرکزی میانگین است که نشان دهنده نقطه تعادل و مرکز ثقل توزیع است و شاخص مناسبی برای نشان دادن مرکزیت داده‎هاست و نشان می‎دهد بیشتر داده‎های مربوط به هر متغیر حول این نقطه تمرکز‎یافته اند. میانه‎یکی از شاخص‎های مرکزی است که وضعیت جامعه را نشان می‎دهد و مشخص می‎کند که نیمی‎از داده‌آموزش‌ها کمتر از این مقدار و نیمی‎دیگر بیشتر از این مقدار هستند.

پارامترهای پراکندگی، به طور کلی معیاری برای تعیین میزان پراکندگی داده‌آموزش‌ها از‎یکدیگر‎یا میزان پراکندگی آن ها نسبت به میانگین است. از جمله مهمترین پارامترهای پراکندگی انحراف معیار است. مقایسه مقدار این پارامتر برای متغیرها نشان دهنده بیشترین و ‎یا کمترین میزان پراکندگی می‎باشند.

میزان عدم تقارن منحنی فراوانی را چولگی می‎نامند. اگر ضریب چولگی صفر باشد، جامعه کاملاً متقارن است و چنانچه ضریب مثبت باشد، چولگی به راست و اگر منفی باشد، چولگی به چپ وجود خواهد داشت.

میزان کشیدگی منحنی فراونی نسبت به منحنی نرمال استاندارد را برجستگی ‎یا کشیدگی می‎نامند. اگر کشیدگی حدود صفر باشد، منحنی فراوانی از لحاظ کشیدگی وضعیت متعادل و نرمال خواهد داشت، اگر این مقدار مثبت باشد منحنی برجسته و اگر منفی باشد منحنی پهن می‎باشد.

جدول(۴-۲) آمار توصیفی مربوط به متغیرهای مدل‎های تحقیق

متغیر/آماره

میانگین

میانه

بیشینه

کمینه

انحراف معیار

چولگی

کشیدگی

آماره جارکبرا

احتمال آماره جارک برا

RET

۳۵۱/۰

۱۹۴/۰

۲۰۱/۸

۴۵۰/۰-

۶۷۸/۰

۲۶/۵

۵۱/۵۳

۴۶/۴۱۶۰۵

۰۰۰/۰

Ni_t-1

۳۹۱/۰

۱۱۰/۰

۳۳/۴۰

۳۵۰/۰-

۷۱۵/۲

۳۲/۱

۴۵/۱۳

۷/۸۲۰۳

۰۰۰/۰

∆RI

۰۰۴/۰-

۰۳۰/۰-

۳۴/۵۳

۸۷/۸۰-

۲۳/۰

۱۶/۱-

۸۴/۴

۱۷/۲۳

۰۵۵/۰

IC _t-1*WACC∆

۰۰۲/۰

۰۰۰/۰

۱۱۹/۰

۰۲۳/۰-

۰۱۱/۰

۳۰/۲-

۷۶/۳

۲۱/۱۱۵

۲۱۱/۰

Ni_t*1-t ∆

۰۳۹/۰

۰۰۸/۰

۵۰/۲۵

۴۹/۴۰-

۶۳/۲

۱۷/۰-

۵۸/۱

۵۸۹/۵

۰۶۱/۰

IC _t-2*WACC∆

۰۵۰/۰

۰۱۶/۰

۰۲۷/۱

۰۶۶/۰-

۱۰۳/۰

۵۶/۰-

۴۵/۲

۱۷۶/۴

۱۲۳/۰

۴-۳-۱٫ آزمون نرمال بودن متغیرهای وابسته