۴-۳-۲٫ آزمون فرضیات تحقیق

در این بخش به دلیل حجم کم نمونه آماری (کوچکتر مساوی از ۱۵۰ ) از نرم افزار pls برای تحلیل داده ها استفاده شده است.

هر یک از فرضیه‌های تحقیق به تفکیک با بهره گرفتن از تکنیک حداقل مربعات جزئی مورد تجزیه‌ و تحلیل قرار گرفته‌اند. همچنین در نهایت مدل کلی تحقیق نیز با بهره گرفتن از همین تکنیک به بوته آزمون قرار داده شده است. در تکنیک حداقل مربعات جزئی چند نکته از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است:

۱- قدرت رابطه بین عامل (متغیر پنهان) و متغیر قابل مشاهده به وسیله بار عاملی نشان داده می‌شود. بار عاملی مقداری بین صفر و یک است. اگر بار عاملی کمتر از ۳/۰ باشد رابطه ضعیف درنظر گرفته شده و از آن صرف‌نظر می‌شود. بارعاملی بین ۳/۰ تا ۶/۰ قابل قبول است و اگر بزرگتر از ۶/۰ باشد خیلی مطلوب است.

۲- زمانی که همبستگی متغیرها شناسائی گردید باید آزمون معناداری صورت گیرد. برای بررسی معناداری همبستگی‌های مشاهده شده از روش‌های خودگردان سازی (بوت استراپ^[۳۸]) و یا برش متقاطع جک نایف^[۳۹] استفاده می‌شود. در این مطالعه از روش خودگردان سازی استفاده شده است که آماره t را به دست می‌دهد. در سطح خطای ۵% اگر مقدار آماره بوت استراپینگ تی ولیو بزرگتر از ۹۶/۱ باشد همبستگی‌های مشاهده شده معنادار است.

به طور کلی روابط بین متغیرها در تکنیک حداقل مربعات جزئی دو دسته است:

۱- مدل بیرونی^[۴۰]: مدل بیرونی هم ارز مدل اندازه‌گیری (تحلیل عامل تاییدی) در معادلات ساختاری است و روابط بین متغیرهای پنهان با متغیرهای آشکار را نشان می‌دهد.

۲- مدل درونی^[۴۱]: مدل درونی هم ارز مدل ساختاری (تحلیل مسیر) در معادلات ساختاری است و روابط بین متغیرهای پنهان با یکدیگر را بررسی می‌کند (داوری و رضازاده، ۱۳۹۲).

۴-۳- ۲-۱٫ مدل بیرونی (مدل اندازه‌گیری)

همان‌ طور که بیان شد مدل بیرونی هم ارز تحلیل عامل تاییدی است. یعنی جهت بررسی مدل، نخست برای سنجش روابط متغیرهای پنهان با گویه‌های سنجش آن ها از از مدل بیرونی استفاده شده است. در واقع تا ثابت نشود متغیرهای مشاهده گر، متغیرهای پنهان را به خوبی اندازه‌گیری کرده‌اند، نمی‌توان روابط را مورد آزمون قرار داد. برای آنکه نشان داده شود متغیرهای پنهان به درستی اندازه گیری شده‌اند از مدل بیرونی استفاده شده است. نتایج مدل اندازه‌گیری در جدول ارائه شده است.

کدگذاری متغیرها در نمودار مدل کلی به شرح جدول ۴-۶ می‌باشد:

جدول ۴-۶٫ کدگذاری متغیرها

متغیرها

کدها

گذشت و وفاداری کارکنان

GO

نیت پاک و خوب کارکنان

NI

وجدان کاری کارکنان

VO

نوع دوستی کارکنان

NO

وفاداری مشتربان

VM

۰٫۵۷۵

۰٫۶۶۵

۰٫۶۸۴

F4

F1

F3

F2

۰٫۳۲۵

F5

GO

۰٫۷۰۸

۰٫۵۷۱

F6

۰٫۶۹۵

۰٫۵۰۰

F7

۰٫۴۳۲

۰٫۷۹۶

۰٫۴۹۶

۰٫۵۱۴

M1

F8

۰٫۸۱۳

۰٫۷۷۸

F20

F19

F18

F17

F16

F15

F14

F13

F12

F11

F10

F9

NI

M2

۰٫۸۱۳

۰٫۷۹۶

M3

۰٫۷۶۴

۰٫۳۵۱

۰٫۳۶۷

VM

۰٫۶۹۵

۰٫۴۳۴

M4

۰٫۴۳۲

۰٫۷۸۱

VO

۰٫۶۶۶

۰٫۶۰۸

۰٫۶۹۶

۰٫۶۳۴

NO

۰٫۵۰۵

نمودار ۴-۴٫ مدل کلی پژوهش با تکنیک حدأقل مربعات جزئی

1. 1. ۱۱٫ Podskoff ↑

1. 1. ۱۲٫ Malthouse ↑

1. 1. ۱۳٫ Dick and Basu ↑

1. 1. ۱۴٫ Bienstock ↑

1. 1. ۱۵٫ Mitchell ↑

1. 1. . Simith , organ & near ↑

1. 1. . Anderson & Gerbing ↑

1. 1. ۱۸٫ Eslami, ↑

1. 1. . Organizational Citizenship Behavior ↑

1. 1. ۲۰٫ Castro ↑

1. 1. . Role overload ↑

1. 1. ۸٫ Ball ↑

1. 1. ۲۳٫ Pederson ↑

1. 1. ۲۴٫ Pantouvakis and Lymperopoulos ↑

1. 1. ۲۵٫ Toyin ↑

1. 1. ۲۶٫ Dick and Basu ↑

1. 1. ۲۷٫ McMullan ↑

1. 1. ۲۸٫ Krawitz ↑

1. 1. ۲۹٫ Byerlee ↑

1. 1. ۳۰٫ Gilmour ↑

1. 1. ۳۱٫ Cox ↑

1. 1. ۳۲٫ Bown ↑

1. 1. ۳۳٫ Zellar ↑

1. 1. ۳۴٫ Ian ↑

1. 1. ۳۵٫ Halol ↑

1. 1. ۳۶٫ Allen and Facteau ↑

1. 1. ۳۷٫Tang and Ebrahim ↑

1. 1. ۳۸٫ Altin ↑

1. 1. ۳۹٫ Jr, Brown, Wilhite and Wheeler ↑

1. 1. ۴۰٫ Kim ↑

1. 1. ۴۱٫ Lipin ↑

1. 1. Mean ↑

1. 1. Median ↑

1. 1. Variance ↑

1. 1. Std. Deviation ↑

1. 1. Skewness ↑

1. 1. Kurtosis ↑

1. 1. Bootstrap ↑

1. 1. Jacknife ↑

1. 1. Outer Model ↑