YTW315

۶/۱

۴۰

+

معدن مس در Dexing چین

۷۵ میکرون

+

(Young Zhang,2010)

L.strain ZC

۲

۳۷

+

کنسانتره معدن روی در ارمنستان

۷۵ میکرون

+

(Vardanian,2013)

L. strain D1

۶۸/۱

۴۰

+

معدن مسZHONGtiaoshan

۷۴میکرون

+

(Shejian lio,2007)

با توجه به کارهای انجام گرفته در دنیا، باکتری Leptospirillum. Spجدا شده از معدن سنگ آهن گل گهر دارای دوره انکوباسیون ۳تا ۴ روزه می­باشد. به طوریکه با گذشت چهار روز در دمای ۴۰ درجه سانتی ­گراد قادر به اکسیدکردن g/l 10 آهن موجود در محیط کشت ۹K می­باشد. همچنین این باکتری در pH های مختلف، از ۱٫۵ تا ۳ بیشترین اکسیداسیون آهن را در ۵/۰±۵/۱pH نشان داد. بنابراین از باکتری جداشده می­توان در محیط­هایی که اسیدیته پایین تر و همچنین از دمای بالاتری برخوردارند استفاده کرد. نرخ بیولیچینگ رابطه قوی با آهن محلول یا اکسیده دارد، که اکسیداسیون آهن نشان­دهنده این است که لیچینگ فلزات در حضور باکتری و یون فریک سرعت زیادی پیدا می­ کند، همچنین دانه بندی یکی از پارامترهای بسیار مهم در فرایند آبشویی میکروبی بوده که در این پژوهش نمونه­های آورده شده از معدن سنگ آهن گل گهر، به منظور بررسی دانه بندی و رسیدن به دانه­بندی مناسب مورد آزمایش قرار گرفتند. نمونه­ها با پنج دانه­بندی مختلف در ابعاد، ۴۵، ۷۵، ۱۰۶، ۱۲۶ و ۱۵۰ میکرون مورد بررسی قرار گرفتند که بیشترین انحلال آهن در مورد دانه بندی­های ۴۵ و ۷۵ میکرون مشاهده شد، با کوچکتر شدن دانه­ها درجه آزادی، یا همان در دسترس قرار گیری آهن، بیشتر می­گردد، اما هرچه ذرات کوچکتر و خرد تر شوند عمر باکتری­ های موثر کمتر می­گردد، زیرا برخورد باکتری به ذرات بیشتر شده و باکتری از بین می­رود. همچنین در دانه بندی­های بزرگتر میزان دسترسی باکتری به فلز آهن کاهش می­یابد. در غیاب وجود باکتری اکسیداسیون آهن فرو یا آهن دو ظرفیتی انجام نمی­گیرد و میزان اکسیداسیون جزئی آن به دلیل اکسیداسیون شیمیایی می­باشد. با توجه به موارد گفته شده، جداسازی باکتری بومی L.ferriphilum با توجه به اکسیداسیون آهن فرو موفقیت آمیز بوده است.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

نتایج نشان­دهنده نقش کاربردی باکتری Leptospirillum Sp در فرایند آبشویی میکروبی می­باشد، این باکتری متعلق به ارگانیسم­های شیمیولیتوتروف اجباری می­باشد و به مواد آلی، حتی در مقادیر بسیار کم، مانند پلی ساکاریدهای موجود در موادی مانند آگار و یا آگارز بسیار حساس است. بنابراین گسترش روش­هایی برای کشت این باکتری بر روی محیط کشت جامد بسیار لازم و ضروری می­باشد. از جمله مزایایی که استفاده از این باکتری در صنعت استحصال فلزات دارا می­باشد می­توان به موارد زیر اشاره کرد:

• نیاز به انرژی کمتر

• استفاده از منابع طبیعی همچون آب، هوا و میکروارگانیسم­ها

• عدم نیاز به تجهیزات پیچیده و در نتیجه سرمایه ­گذاری کمتر

• سادگی افزایش مقیاس

• سادگی عملیات

• دما و فشار پایین

• تأثیرات منفی زیست محیطی به مراتب کمتر بر روی هوا و منابع آب

• عدم تولید آلودگی­های زیست محیطی همچون SO₂ و غبارات

• نیاز به انرژی کمتر نسبت به فرآیندهای تشویه و سوزاندن

• قابلیت مهار عوامل مشکل ساز همچون منیزیم و آرسنیک در لیچینگ نیکل و یا آرسنیک در لیچینگ مس

• فعالیت­های بیولوژیکی کمتر مواد باقی­مانده از عملیات بیولیچینگ

امکان پذیری فرآیندهای بیولیچینگ برای بازیافت انواع فلزات از سنگهای معدنی به اثبات رسیده است. زمانی­که فرآیندهایی که در دماهای بالا صورت می­گیرند در مقیاس تجاری طراحی شوند، تنوع سنگهای معدنی که از فرایند لیچینگ تبعیت می­ کنند، افزایش خواهد یافت. اگرچه توان میکروارگانیسم­های تجاری در تحمل دماهای بیشتر از C⁰55 هنوز به خوبی اثبات نشده است، ولی میکروارگانیسم­های اکسیدکننده آهن و یا سولفور را برای هر دمایی که احتیاج است تا C⁰80 جدا کرد. بنابراین هنگامی که میکروب­های مناسب برای تجزیه سنگ­های معدنی در دمای خاصی شناخته شده نیستند، احتمال یافتن آنها وجود دارد.
۵-۲-نتیجه گیری:

کیفیت بالای حبه های انگور به رنگ پوست بستگی دارد. در اثر بیوسنتز و انباشته شدن آنتوسیانین­ها در پوست حبه­ها، رنگ قرمز در ارقام مختلف انگور ظاهر می­گردد (Cantina et al., 2007). رنگ پوست تعیین کننده ارزش بازاری انگورهای رومیزی و همچنین کیفیت رنگ قرمز آب میوه است. رنگ پوست به علت ترکیبات و محتوای آنتوسیانین متفاوت است. ترکیبات آنتوسیانین به طور اساسی تحت تاثیر فاکتورهای ژنتیکی قرار می­گیرد و محتوای نسبی هر یک از آنتوسیانین­ها در پوست انگور برای رقم معین ثابت است. برای مثال درصد یک آنتوسیانین در یک سال با سال آتی تفاوتی ندارد (Pomar et al., 2005).

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۲-۱۲- تنظیم بیوسنتز آنتوسیانین در انگورها
ارقام انگور را می­توان از لحاظ رنگ در سه گروه سیاه، قرمز و سفید تقسیم نمود. در ارقام سیاه و قرمز تجمع آنتوسیانین در پوست آنها است و کمیت و ترکیب رنگ پوست را تعیین می­ کند (Shiraishi et al., 2007).در ارقام سفید آنتوسیانین سنتز نمی­ شود (Boss et al., 1996). به خاطر اینکه رنگ پوست یک خصوصیت مهم انگور­هاست، مطالعات زیادی درباره اثرات شیمیایی، محیطی و دیگر فاکتورها روی تجمع آنتوسیانین در پوست انجام شده است. تجمع آنتوسیانین توسط آبسیزیک اسید، نور، دما و دیگر فاکتورها تحت تاثیر قرار می­گیرد (Motosugi et al., 2007).
۲-۱۳- شاخص­ های کیفیت و برداشت میوه­ ها و سبزی­ها
بلوغ و میزان رسیدگی محصول تعیین کننده زمان مناسب برداشت است. بطور کلی، می توان شاخص­ های تعیین بلوغ را به دو گروه شاخص­ های فیزیکی و شیمیایی تقسیم نمود. ویژگی­های فیزیکی متعددی نظیر اندازه، رنگ، سفتی بافت میوه و وضعیت جدا شدن میوه از شاخه به منظور تعیین بلوغ مورد استفاده قرار می­گیرند که نسبت به نوع محصول متغییر است. ویژگی­های فیزیکی را که در تعیین بلوغ و زمان برداشت به کار می­روند، می­توان با روش­هایی بدون استفاده از وسایل یا دستگاه بر اساس خصوصیات ظاهری اندازه گیری نمود. بسیاری از افراد با تجربه بدون استفاده از روش­های دستگاهی و فقط با توجه به خواص ظاهری، تاریخ مناسب برداشت را تشخیص می­ دهند. تعیین دقیق زمان برداشت گاهی اوقات نیاز به ابزار و دستگاه­های اندازه گیری خصوصیات فیزیکی نظیر دستگاه اندازه گیری رنگ میوه و یا دستگاه سفتی سنج دارد (جلیلی مرندی،۱۳۹۱).
۲-۱۴- تحلیل تغییرات رنگ در طی رسیدن
۲-۱۴-۱- مدل­های رنگی
سه مدل رنگی شامل مدل RGB ،CMYK و مدل Lab، برای تعیین رنگ مواد غذایی مورد استفاده قرار می­گیرد. در میان این مدل­ها، مدل Lab کامل ترین طیف رنگی را نسبت به RGBو CMYK دارد (فرحناکی و همکاران، ۱۳۸۸). با توجه به اینکه این مدل رنگی مناسب­ترین مدل است اما می­بایستی محدودیت­های آن نیز در نظر گرفته شود. برای مثال طیف رنگی قابل مشاهده توسط چشم انسان بیشتر از تعداد رنگ­هایی است که می ­تواند روی صفحه نمایش یک کامپیوتر نمایش داده شود (Yam and Papadakis, 2004). در سال ۱۹۷۶ مدل Lab بوسیله کمیسیون بین المللی روشنایی (CIE) به عنوان یک استاندارد بین المللی برای اندازه گیری رنگ شناخته شد. مدل رنگی Lab مرکب از جزء روشنایی (مقدار L که دامنه ای از صفر تا ۱۰۰ دارد) و دو جزء رنگی (دامنه ای از ۶۰- تا ۶۰+) شامل جزء a (دارای طیف رنگی سبز تا قرمز) و جزء b (دارای طیف رنگی آبی تا زرد) می­باشد. از مدل Lab اغلب برای مطالعات تحقیق رنگ مواد غذایی استفاده می­ شود (Yam and Papadakis, 2004).
فصل سوم
مواد و روش­ها
۳-۱- مکان و زمان پژوهش
به منظور بررسی خواص شیمیایی و فیزیکی میوه­ی پنج رقم انگور( بیدانه سفید، بیدانه قرمز، قزل اوزوم، ریش بابا و صاحبی) موجود در استان آذربایجان غربی، این پژوهش طی سال ۱۳۹۱ در باغ مادری انگور ایستگاه تحقیقات باغبانی دکتر نخجوانی (کهریز) به اجرا در آمد. میوه­ ها برای مطالعات بیشتر به آزمایشگاهی واقع در ایستگاه تحقیقات و آزمایشگاه گروه باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه انتقال داده شد.
۳-۲- روش نمونه برداری از بوته­ های انگور
برای اینکه نمونه­هایی که از تاکستان گرفته می­شوند، معرف میوه­های کل تاکستان باشند و صفاتی که در تمامی میوه­ ها موجود هستند شانس یکسانی داشته باشند، از نمونه برداری تصادفی استفاده گردید.
۳-۳- برداشت نمونه­ها
خوشه­های سالم و یکنواخت انتخاب و چیده شدند. برداشت در زمان تغییر رنگ حبه­ها^[۲۷](دگرفامی) و از ۲۱ مرداد ماه با فاصله زمانی ۱۰ روز یکبار بصورت متوالی در ۴ نوبت انجام شد. برداشت در ساعات خنک صبح انجام شد و خوشه ­ها با چاقوی تیز و با حداکثر دم خوشه از بوته جدا شده و به آرامی در جعبه­های پلاستیکی قرار گرفتند و بلافاصله جهت انجام آزمایشات مقدماتی به آزمایشگاه فیزیولوژی پس از برداشت گروه باغبانی دانشگاه ارومیه منتقل گردیدند. سپس خوشه­های مورد آزمایش تا زمان اتمام آزمایشات لازم در سردخانه نگهداری شدند. آخرین برداشت در ۲۲ شهریور ماه انجام گرفت و میوه­های این دوره در دو گروه برداشت شد و یک گروه به مدت یک ماه در سردخانه نگهداری شد و سپس صفات مورد نظر اندازه گیری گردید.
۳-۴- مشخصات سرد خانه
برای نگهداری میوه­ ها از سردخانه گروه علوم باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه استفاده شد. درجه حرارت سردخانه روی صفر تا یک درجه سانتی گراد و رطوبت نسبی حدود ۹۰ درصد تنظیم گردید. در داخل سرد خانه، ظرف­های انگور در ردیف­هایی با فاصله تقریبی ۱۵ سانتی متر و عمود بر جهت جریان هوای سرد قرار گرفتند.
۳-۵- طرح آزمایشی
پژوهش حاضر در قالب دو آزمایش انجام گرفت. آزمایش اول به صورت آزمایش فاکتوریل بر پایه طرح آماری کاملا تصادفی به مورد اجرا گذاشته شد که فاکتور اول نوع رقم و فاکتور دوم زمان برداشت بود. آزمایش دوم شامل نتایج بدست آمده بعد از یک ماه سرد انباری میوه­های برداشت شده در زمان چهارم بود که در قالب طرح آماری کاملا تصادفی اجرا شد.
۳-۶- موقعیت جغرافیایی و شرایط آب و هوایی ایستگاه کهریز
این ایستگاه در ۴۲ کیلومتری شهرستان ارومیه در ناحیه کوهستانی شمال غربی مسیر جاده ارومیه به سلماس در موقعیت ‘۱۰ . ۴۵ طول جغرافیایی و ‘۳۵ ۰۳۷ عرض جغرافیایی قرار گرفته است. ارتفاع ایستگاه از سطح دریا ۱۳۲۵ متر می‌باشد.
از نظر اقلیمی ایستگاه کهریز در منطقه نیمه خشک قرار دارد.
متوسط بارندگی ۳۶۵ میلی متر که در سال­های تر حداکثر۵۲۰ و در سال­های خشک حداقل تا ۱۰۰میلی متر ثبت شده است. بیشترین بارش در پاییز و زمستان می­باشد. میانگین حداقل دمای ثبت شده ۱۴- درجه سانتی‌گراد و میانگین حداکثر آن ۳۹ درجه سانتی‌گراد بوده است.
میانگین رطوبت نسبی ۴۶ درصد در سال، متوسط تبخیر سالیانه ۱۴۰۰ میلی‌متر و تعداد روزهای یخبندان، ۹۰ تا ۱۱۰ روز است. باد غالب منطقه با سرعت ۲۰ متر بر ثانیه می­وزد.
۳-۷- خصوصیات خاک باغ مادری انگور
با توجه به مطالعات خاکشناسی انجام شده توسط بخش تحقیقات خاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان نوع خاک باغ مادری انگور با بافت شن لوم رسی، بوده و با توجه به نتایج تجزیه خاک که پس از حفر پروفیل‌ها و نمونه‌برداری از خاک بدست آمده سایر ویژگی‌های خاک بشرح جدول ۳-۱ می­باشد.
جدول۳-۱ : نتایج تجزیه خاک باغ تحقیقاتی انگور

- حداقل سطح دقت و صحت تفسیر در شناسایی کاربری اراضی و پوشش زمین با بهره گرفتن از داده‌های سنجش‌ازدور باید حداقل ۸۵ درصد باشد.
- دقت و صحت تفسیر برای چند طبقه باید تقریبا یکی باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

- با تکرار دوباره تفسیر در زمان دیگر نبایست نتیجه تغییر کند.
- سیستم طبقه‌بندی برای مناطق وسیع باید قابل‌اجرا باشد.
- طبقه‌بندی باید امکان جایگزینی پوشش گیاهی و انواع دیگر از پوشش‌های زمینی را برای کاربران مهیا کند.
- سیستم طبقه‌بندی باید مناسب باشد تا بتوان در زمان های مختلف از سال آن را بکار برد.
- امکان مقایسه با کاربری‌های به وجود آمده در آینده مهیا باشد.
روش‌های متفاوتی در زمینه طبقه‌بندی پدیده‌ها و عوارض مختلف زمینی و تهیه نقشه پوشش و کاربری زمین با بهره گرفتن از تصاویر ماهواره‌ای گزارش‌شده است که هر یک مزایا و معایبی دارند. جهت استخراج بهترین و دقیق‌ترین نقشه‌های پوشش و کاربری زمین برای استفاده در فرایند تغییرات پوشش زمین به دو روش طبقه‌بندی نظارت‌نشده Iso data و طبقه‌بندی نظارت شده حداکثر احتمال موردبررسی قرار گرفتند.
۴-۱۱-۱- تعریف کلاس‌های موجود در منطقه
در استخراج کاربری و پوشش اراضی اولین قدم تعریف کلاس در منطقه موردمطالعه می‌باشد که این تعریف با یک سیستم طبقه‌بندی و بر اساس هدف، کاربری و پوشش موجود در منطقه و تفکیک مکانی تصویر صورت می‌گیرد.
کلاس‌های کاربری اراضی را می‌توان به‌صورت های مختلفی تعریف نمود. با توجه به هر نوع تعریف، نوع کلاسها و نحوه استخراج آن‌ها متفاوت خواهد بود. به همین دلیل، به‌منظور استخراج کلاس‌های کاربری از تصاویر ماهواره‌ای انواع سیستم طبقه‌بندی تعریف‌شده است. از معروف‌ترین این سیستم‌ها که به‌طور وسیعی مورداستفاده قرار می‌گیرد سیستم طبقه‌بندی (USGS) سازمان زمین‌شناسی کشور آمریکا^[۶۸] می‌باشد. چندین سیستم طبقه‌بندی برای استفاده در تکنیک سنجش‌ازدور در کنفرانس ۲۸-۳۰ ژوئن ۱۹۷۱ واشنگتن توسط ۱۵۰ نماینده از مجامع علمی طراحی شد. از بین دو نوع سیستم توسط جیمز آندرسون^[۶۹] پیشنهاد شد که یکی از آن سیستم‌ها برای سازمان زمین‌شناسی کشور آمریکا بود.
بااین‌وجود در ایران به دلیل نیازهای مطالعاتی و ویژگی‌های منطقه‌ای تعاریف و عناوین کلاس‌های کاربری برای تهیه نقشه کاربری اراضی کمی متفاوت است.
۴-۱۱-۲- انتخاب داده
انتخاب داده لازم بستگی به عوامل گوناگون دارد که از یک پروژه به پروژه دیگر متفاوت است. عوامل متنوعی بر این مرحله تأثیر می‌گذارند که عمده‌ترین آن‌ها عبارت‌اند از: تعریف کلاسها، در دسترس بودن داده‌ها، ویژگی‌های پروژه، خصوصیات سنجنده های موجود، روش طبقه‌بندی.
داده‌های موردنیاز در طبقه‌بندی را می‌توان به دودسته کلی داده‌های طیفی و غیر طیفی تقسیم نمود. داده‌های طیفی همان تصاویر سنجش‌ازدوری و داده‌های نظیر آن‌هاست که توسط سنجنده ها جمع‌ آوری می‌گردند. داده‌های غیر طیفی، دامنه متنوعی از اطلاعات و داده‌های موجود را دربرمی گیرند. بعضی ازاین‌گونه اطلاعات غیر طیفی عبارت‌اند از: مرز عوارض، مدل ارتفاعی رقومی (DEM)، اطلاعات آماری، وضعیت اقلیمی و شرایط آب و هوایی، نقشه‌های زمین‌شناسی منطقه، اطلاعات ذخیره‌شده در یک سیستم اطلاعات جغرافیایی در مورد اشیاء و … . به‌طورکلی انتخاب داده‌های لازم برای طبقه‌بندی باید به‌گونه‌ای باشد که بتواند درنهایت کلاس‌های تعریف‌شده در مرحله اول را استخراج نموده و خواست کاربر را برآورده سازد و بنابراین توجه به نوع سنجنده مورداستفاده، تاریخ تصویربرداری و باندهای مناسب برای طبقه‌بندی از مهم‌ترین مواردی هستند که در ابتدای انتخاب داده‌ها باید در نظر داشت.
۴-۱۱-۳- محاسبه تفکیک‌پذیری کلاس‌های موجود
تفکیک‌پذیری کلاس‌های منتخب بر روی تصویر، در باندهای مختلف می‌تواند متفاوت باشد. به عبارتی کلاسها بایست طوری انتخاب شوند که ازلحاظ طیفی به‌طور کامل از هم جدا شوند در غیر این صورت موقع طبقه‌بندی کلاس‌های با تفکیک‌پذیری کمتر به‌جای همدیگر طبقه‌بندی می‌شوند.
۴-۱۱-۴- انتخاب بهترین ترکیب باندی برای طبقه‌بندی
با توجه به اینکه رفتار طیفی کلاسها در بعضی از باندهای سنجنده های چند طیفی مشابه می‌باشند ازاین‌رو کاهش دادن باندها با همبستگی بالا در اهداف مربوط به طبقه‌بندی اجتناب‌ناپذیر می‌باشد به‌ خصوص اگر روش‌های طبقه‌بندی مبتنی بر شاخص‌های آماری (حداکثر احتمال^[۷۰]) مدنظر باشد. به‌عبارت‌دیگر هر چه قدرت همبستگی بین باندها کمتر باشد بهترین باندها برای طبقه‌بندی محسوب می‌شود. با توجه به مطالب اشاره‌شده، تحلیل وابستگی بین باندها و حذف باندهای اضافی برای دستیابی به طبقه‌بندی با دقت بالاتر از اهمیت زیادی برخوردار است.
۴-۱۱-۵- طبقه‌بندی حداکثر احتمال
فرایند حداکثر احتمال یک رویکرد آماری نظارت‌شده برای بازشناسی الگو می‌باشد. در این طبقه‌بندی احتمال تعلق هر پیکسل به یک مجموعه‌ای از کلاس‌های از پیش تعریف‌شده محاسبه گردیده و سپس پیکسل موردنظر به کلاسی که دارای بیشترین احتمال است، اختصاص می‌یابد. طبقه‌بندی حداکثر احتمال بر پایه احتمال بیزی می‌باشد، یعنی:
رابطه (۱۱) P(x,w)=P(w/x)P(x)=P(x/w)P(w)
در رابطه فوق به x و w عموما پیشامد می‌گویند.
P(x,w) احتمال هم‌زیستی (تقاطع) پیشامدهای x و w
P(x) و P(w) احتمال‌های پیشین پیشامدهای x و w
اگر پیشامد xi و i امین بردار الگو باشد و wj اطلاعات کلاس j باشد، احتمال اینکه xi متعلق به کلاسwj باشد ،بر اساس رابطه ۱۲ محاسبه می‌شود:
رابطه (۱۲):
P(wj/xi)=P(xi/wj)P(wj)/P(xi)
ازآنجایی‌که P(x) عموما به‌صورت توزیع یکنواخت می‌باشد (بدین معنا که احتمال وقوع برای تمام پیکسل‌ها یکسان است)،رابطه (۱۳) را می‌توان به‌صورت زیر بازنویسی کرد:
رابطه(۱۳) P(wj/xi)∞P(xi/wj)P(wj)
زمانی می‌توان پیکسل i را به کلاس k اختصاص داد که پیکسل موردنظر دارای بالاترین مقدار در عبارت P(w_k/xi)، رابطه (۱۳) باشد . ضابطه طبقه‌بندی را می‌توان به‌صورت زیر بیان کرد:
رابطه(۱۴) W_k= argmax {P(xi/wi)P(wj)}
در رابطه فوق arg به آرگومان دلالت می‌کند. ضابطه موجود در رابطه (۱۴) حاصل‌ضرب احتمال شرطی و احتمال پیشین را به حداکثر می‌رساند. اگرچه در بعضی از مواقع ،احتمال پیشین P(w) به‌صورت توزیع یکنواخت در نظر گرفته می‌شود (به علت عدم وجود دانش یا به دلیل عدم آگاهی از توزیع واقعی احتمال پیشین )، که در این صورت رابطه (۱۴) به‌صورت زیر بازنویسی می‌شود:
رابطه(۱۵) P(Wi/Xi)∞P(Xi/Wj)
اگر پیکسل i به کلاس k که رابطه (۱۵) را بیشینه می‌سازد ،اختصاص پیدا کند ،این نتیجه راه‌حل احتمال حداکثر نامیده می‌شود.
معمولا احتمال P(Wi/Xi)∞P(Xi/Wj) شرطی از فرض توزیع گوسی(نرمال) پیروی می‌کند . که در این صورت احتمال شرطی به‌صورت زیر نوشته می‌شود:
رابطه(۱۶) P(xi/wj)=1/√۲ӆ^P√│Cj│exp(-1/2×(xi-µj)^T×Cj^-1×(xi-µj)
در رابطه بالا ،Cj ماتریس کوواریانس کلاس Wj با بعد p
µj بردار میانگین کلاس Wj و علامت × دلالت بر دترمینان دارد.
برای اهداف کاربردی ،رابطه (۱۶) با گرفتن لگاریتم طبیعی به‌صورت زیر بیان می‌شود:
رابطه(۱۷) Ln [P(xi/wi)]=-1/2p×ln(2ӆ)×-۱/۲ln│Cj│-۱/۲(xi-µj)^T×Cj^-1×(xi-µj)
ازآنجایی‌که عبارت pln(2ӆ) برای تمامی کلاس‌ها یکسان است ،بدین‌صورت می‌توان آن را ثابت در نظر گرفت که بدون تأثیرگذاری بر رتبه‌بندی نهایی مقادیر [(Ln [P(xi/wi ،حذف گردد . رابطه (۱۷) با ضرب عدد ثابت ۲- به‌صورت زیر نوشته می‌شود:
رابطه(۱۸) -۲ln[P(xi/wj)]=ln│Cj│+(xi-µj)^T×Cj^-1×(xi-µj)
واضح است که بیشینه‌سازی رابطه (۱۶) برابر است با کمینه‌سازی رابطه (۱۸) . عبارت دوم رابطه (۱۸) ، به‌صورت فاصله ماهالونوبیس می‌باشد. بنابراین شکل ابر تشکیل‌شده به‌وسیله مجموعه پیکسل‌های یک کلاس می‌تواند به‌صورت یک بیضوی تشریح شود. شکل بیضوی نیز به کوواریانس بین ویژگی‌های متعلق به فضای ویژگی وابسته است . در فضای ویژگی دوبعدی ، تابع حداکثر احتمال بیضوی‌های خطوط هم احتمال را ترسیم می کند که به‌صورت مرزهای تصمیم‌گیری قابل‌مشاهده است.
قاعده تصمیم‌گیری حداکثر احتمال مبتنی بر احتمال می‌باشد. در این روش هر پیکسل دارای الگوی اندازه‌گیری x را به کلاس i نسبت می‌دهد. درصورتی‌که بردار x دارای بیشترین شباهت به آن کلاس باشد. به‌عبارت‌دیگر، طبقه‌بندی حداکثر احتمال، احتمال تعلق یک پیکسل را به کلاسی می‌دهد که در آن مقدار احتمال ، ماکزیمم باشد. روش طبقه‌بندی حداکثر احتمال هنوز یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده است. در فرایند طبقه‌بندی حداکثر احتمال فرض بر این است که داده‌های آماری آموزشی برای هر کلاس به‌صورت نرمال توزیع‌شده‌اند. برای این روش ابتدا برای نمونه‌های جمع‌ آوری‌شده برای هر کلاس i مقدار میانگین و ماتریس واریانس و کوواریانس تعریف می‌شود. با بهره گرفتن از تابع چگالی احتمال و مقدار احتمال هر کلاس ، می‌توان ماکزیمم احتمال تعلق پیکسل به یک کلاس را به دست آورد.
۴-۱۲- مرحله پس پردازش(استخراج نقشه کاربری و پوشش اراضی )
به‌منظور افزایش دقت طبقه‌بندی و کیفیت آن نیاز به یک سری عملیات بر روی تصویر طبقه‌بندی‌شده وجود دارد. با توجه به روش طبقه‌بندی مورداستفاده در این تحقیق از عملیات‌های زیر برای پس پردازش تصاویر طبقه‌بندی‌شده ، استفاده‌شده است.
۴-۱۲-۱- ادغام کلاس‌ها
با توجه به غیریکنواختی و ناهمگونی بسیاری از پدیده‌های سطح زمین و عواملی نظیر قدرت تفکیک مکانی ،طیفی و رادیومتری داده‌های سنجش‌ازدور ، معمولا مفسر برای طبقه‌بندی مجبور به ادغام تعدادی از کلاس‌های طیفی یا زیر کلاس می‌شود. ممکن است این کلاس‌ها چندان اهمیتی برای کاربران نداشته باشد ، ولی مفسر برای رسیدن به کلاس اطلاعاتی موردنیاز و متناسب باهدف خود، چاره‌ای جز نمونه‌برداری از تمامی زیر کلاس‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها ندارد. در چنین شرایطی پس از طبقه‌بندی باوجود کلاس‌های متعدد می‌توان در مرحله پس از طبقه‌بندی، اقدام به ادغام کلاس‌ها باهدف کاربر کرد(علوی پناه،۱۳۸۹).
با توجه به متفاوت بودن رفتار طیفی کلاس‌های یکسان در مناطق مختلف و تأثیرگذاری ارتفاع و مشتقات حاصل از آن کاربر مجبور به استفاده از زیر کلاسهایی برای یک کلاس مشخص می‌باشد . این امر بدیهی می‌باشد که ادغام زیر کلاس‌ها در هم بر دقت کلی طبقه‌بندی تأثیر زیادی می‌گذارد چراکه در مرحله تعیین درصد دقت کلی نمونه‌های تستی معرفی‌شده از کلاس‌های اصلی می‌باشد و نیازی به معرفی کلاس‌ها در مرحله تعیین دقت نیست.
۴-۱۲-۲- ارزیابی دقت طبقه‌بندی
ارزیابی دقت بر اساس نمونه‌های آموزشی که به‌عنوان تست طبقه‌بندی برداشت‌شده (آن‌ها را می‌توان از نقشه‌های موجود ، عکس‌های هوایی ، برداشت میدانی و گوگل ارث با توجه به تاریخ مورداستفاده برداشت نمود) انجام می‌پذیرد. به‌منظور بیان دقت یک نقشه طبقه‌بندی‌شده به‌صورت کمی می‌توان آن را به‌صورت پیکسل به پیکسل با واقعیت زمینی مقایسه و نتایج را در جدولی به نام جدول خطا درج نمود. بر پایه این جدول می‌توان معیارهای کمی نظیر دقت کاربر ^[۷۱]، صحت تولید ^[۷۲] صحت کلی ^[۷۳]و ضریب کاپا^[۷۴] را برای بیان صحت محاسبه نمود. جدول مذکور به‌صورت ماتریس بیان می‌شود که در ردیف و ستون آن به ترتیب نقاط آموزشی و پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده در تصویر در نظر گرفته می‌شود.
۴-۱۲-۲-۱- دقت کاربر

یکی از مهم‌ترین سؤالاتی که کارت امتیازی متوازن که به جواب می‌دهد این است “شرکت از چه نوع شاخص‌هایی بایستی استفاده کند؟” نقطه اساسی و متفاوت در تهیه این پایان‌نامه تهیه اهداف کلیدی و شاخص‌های ( سنجه‌های منظر مشتری ) از طریق تعریف مدل بومی و رضایتمندی مشتری در شرکت فولاد می‌باشد. و هدف اصلی این است که کارت امتیازی متوازن وسیله‌ای مشخص جهت اجرای یک سیستم سنجش عملکرد بر اساس سنجه‌های مشخص‌شده در شرکت فراهم بنماید. از این رو در این فصل اقدام به تعریف اهداف،تعیین سؤالات ، تعریف مدل و تهیه شماتیک آن ، مشخص نمودن روش انجام تحقیق و روش تجزیه و تحلیل و در انتها تعیین قلمرو تحقیق نمودیم.
فصل دوم
مروری بر ادبیات تحقیق
۲-۱ مقدمه
در این فصل به بررسی ادبیات موضوع و پیشینه تحقیق خواهیم پرداخت در قسمت ابتدایی به بررسی اجمالی سنجش عملکرد سنجش عملکرد ، کارت امتیازی متوازن ، رضایتمندی مشتری پارادایم های حاکم بر آن و در نهایت رضایتمندی مشتری صنعتی و شاخص‌های خاص آن پرداخته می‌شود.
در قسمت پیشینه تحقیق به دلیل اینکه اولویت این تحقیق به تهیه مدل رضایتمندی مشتری می‌باشد به بررسی تحقیقات مهمی که در این زمینه صورت گرفته است پرداخته شده است. این تحقیقات که عمدتاً در زمینه تدوین مدل رضایتمندی مشتری صورت پذیرفته‌اند تجمیع و تلخیص می‌گردند به دلیل اینکه حوزه بررسی این تحقیق مشتریان صنعتی می‌باشد در انتها به تعاریف موجود در زمینه مشتری صنعتی و پیگیری پیشینه شاخص رضایتمندی مشتریان صنعتی که توسط محققان برجسته قبلی صورت پذیرفته است پرداخته شده است .
۲-۲ ادبیات موضوع:
در این بخش به ادبیات موضوع در خصوص سنجش عملکرد ، کارت امتیازی متوازن ، رضایتمندی مشتری پارادایم های حاکم بر آن و در نهایت رضایتمندی مشتری صنعتی و شاخص‌های خاص آن پرداخته می‌شود.
۲-۲-۱ سنجش عملکرد:

در طول تاریخ، سیستم‌های سنجش عملکرد واحدهای کسب‌وکار، مالی بوده است، لیکن معیارهای مالی برای هدایت و ارزیابی مسیرهای سازمان در محیط‌های رقابتی ناکافی می‌باشند. در حقیقت معیارهای مالی فقط قسمتی از داستان مربوط به اعمال گذشته را بازگو می‌کنند و نمی‌توانند هدایت کافی را برای اعمالی که امروز و فردا برای ایجاد ارزش مالی در آینده انجام می‌شود فراهم کنند. معیارهای مالی برای هدایت و ارزیابی مسیرهای سازمان در محیط‌های رقابتی ناکافی می‌باشند. در حقیقت معیارهای مالی فقط قسمتی از داستان مربوط به اعمال گذشته را بازگو می‌کنند و نمی‌توانند هدایت کافی را برای اعمالی که امروز و فردا برای ایجاد ارزش مالی در آینده انجام می‌شود فراهم کنند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۲-۱ -۱ رویکردهای موجود در سنجش عملکرد
در دوران عصر صنعتی، رویکردهایی که در زمینه سنجش عملکرد شرکت‌ها و سازمان‌ها وجود داشت رویکردهایی صرفاً مالی بر مبنای حسابداری بودند که از آن‌ها تحت عنوان سیستم های سنجش عملکرد سنتی یاد می‌شود. این رویکردها همیشه تحت شرایط و اصول حسابداری سنتی ای که در آن زمان رایج بود محدود بودند. به تدریج که شرکت‌ها و سازمان‌ها وارد عصر اطلاعاتی شدند و مزیت رقابتی خود را در جاهای دیگری غیر از کاهش هزینه و افزایش بهره‌وری دیدند، این رویکردها نیز توسعه یافتند و از حالت تک بعدی که همان بعد مالی بود به حالت چندبعدی تغییر یافتند. بدین ترتیب که اکنون این رویکردها سیستماتیک شده و علاوه بر تاکید بر بعد مالی سازمان به بعدهای دیگر سازمان مانند مشتری ، ذی‌نفعان و … می‌پردازد. به عبارت دیگر رویکردهای موجود سیستم سنجش عملکرد علاوه بر تاکید بر درون سازمان، محیط خارجی سازمان را نیز در نظر می‌گیرند.
۲-۲-۱-۱-۱ رویکردهای تک بعدی سنجش عملکرد
این رویکردها که بیشتر بر بعد مالی سازمان تاکید داشتند، در شرکت‌های عصر صنعتی بیشتر مورد استفاده قرار می‌گرفتند. در زیر به بررسی خلاصه چند رویکرد مهم و مطرح پرداخته می‌شود ( نیک بونتیک و دیگران ۱۹۸۴) و ( ساکمن و دیگران ۱۹۸۴)^[۷]
۲-۲-۱-۱-۱-۱ حسابداری منابع انسانی
سرمایه انسانی هر سازمان، عامل انسانی آن سازمان را تشکیل می‌دهد که این عامل شامل توانایی‌ها ، مهارت‌ها و هوش می‌باشد. در حقیقت عامل انسانی خصوصیت مشخص‌کننده یک سازمان می‌باشد. عناصر انسانی یک سازمان، آن‌هایی هستند که قادر به یادگیری، تغییر، نوآوری و فراهم‌سازی این اطمینان هستند که اگر در آن‌ها ایجاد انگیزه شود می‌توانند بقای درازمدت سازمان را تضمین کنند.
بر طبق نظر سکمن هدف حسابداری منابع انسانی سنجش ارزش اقتصادی افراد برای سازمان به منظور فراهم کردن ورودی برای تصمیمات مالی و مدیریت می‌باشد. محققان تا کنون سه نوع از مدلهای سنجش HRA را ارائه داده‌اند:
۱- مدلهای هزینه‌ای که هزینه‌های مربوط به منابع انسانی را در نظر می‌گیرند.
۲- مدلهای ارزش منابع انسانی که رفتارهای غیر پولی را با مدلهای ارزش اقتصادی پول ترکیب می‌کند.
۳- مدلهای تاکید پولی که تخمین‌های کاهشی ای از حقوق‌ های آینده را محاسبه می‌کنند.درحالی‌که هیچ یک از مدلهای HRA، موفقیت‌های درازمدت سازمان را به همراه نداشت؛ جالب است که بیان شود اکثر این سیستمها در سازمان‌های خدماتی توسعه یافتند(نظیر شرکت‌های حسابداری ، بانک‌ها ، شرکت‌های بیمه و شرکت‌های خدمات پولی)، جایی که سرمایه انسانی نسبت قابل‌ملاحظه‌ای از ارزش سازمانی را تشکیل می‌دهد.
۲-۲-۱-۱-۱-۲ ارزش افزوده اقتصادی
آلفرد مارشال اقتصاددان مشهور کمبریج، مفهوم درآمد اقتصادی را بیش از ۱۰۰ سال پیش توسعه داد. این مفهوم بیان می‌‌کند که یک شرکت تنها وقتی سود واقعی به دست می‌آورد که درآمدهایش هزینه‌های عملیاتی و هزینه سرمایه‌گذاری شرکت را پوشش دهد. تا اینکه به تدریج مفهوم مطرح‌شده توسط آلفرد مارشال به طور کامل در فرایند کسب‌وکار نادیده گرفته شد و جای خود را به اندیشه EVA واگذار کرد.
EVA تفاوت بین بازگشت روی سرمایه و هزینه سرمایه‌گذاری را اندازه‌گیری می‌کند. EVA مثبت نشان می‌دهد که ارزش برای سهامداران ایجاد شده است وEVA منفی اشاره به تباهی سرمایه دارد. این روش مشابه با شاخص‌های حسابداری سنتی می‌باشد؛ با دو تفاوت عمده، اولاً EVA هزینه کل سرمایه را در نظر می‌گیرد و ثانیاً EVA توسط اصول حسابداری سنتی محدود نیست.
۲-۲-۱-۱-۱-۳ مدل هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت
مدیریت هزینه سنتی هزینه تمام‌شده محصول را بر اساس هزینه نیروی کار مستقیم، مواد و هزینه‌های بالاسری کارخانه که بر اساس دو هزینه مذکور محاسبه و تقسیم می‌شود، محاسبه می‌کند. این‌ها هزینه‌های مربوط به واحد تولید هستند، مدل هزینه‌یابی سنتی با افزودن درصدی جهت پوشش دادن هزینه‌های فروش و مدیریت و غیره ، محاسبات هزینه محصول را کامل می‌کند. این مدل هیچ هزینه‌ای به دوباره‌کاری، تأخیر، انبار شدن موجودی، نقاط گلوگاهی و … قائل نمی‌شود. این روش حسابداری هزینه‌ها موقعی مناسب است که تنوع محصول شرکت پایین بوده و سهم نیروی کار و مواد در کل هزینه تولید بالا باشد. لکن امروزه تنوع محصولات شرکت بالا رفته و نیروی کار و مواد با وجود سیستم‌های طراحی و تولید مکانیزه، سهم چندانی از کل هزینه‌های محصول نمی‌گیرند. به‌کارگیری این مدل هزینه‌یابی باعث روشن شدن فعالیت‌های بدون ارزش افزوده فرآیندها، شامل موارد ناکارایی می‌شود که حسابداری سنتی به آن قادر نیست.
۲-۲-۱-۱-۱-۴ سرمایه فکری
سرمایه فکری در چند سال اخیر بسیار مورد توجه قرارگرفته است. IC بیشتر یک مفهوم ایجادشده توسط مشاغل است و تنها اخیراً مطالعات محققانه‌ای جهت آنالیز و تجزیه و تحلیل استفاده از آن در شرکت‌ها صورت گرفته است. به طور کلی ارزش یک شرکت عبارت است از سرمایه مالی، دارایی‌های فیزیکی و پولی، سرمایه فکری و مجموعه‌ای از منابع نامشهود شرکت. سرمایه انسانی به صورت دانش، مهارت و توانایی‌های کارکنان تعریف می‌شود و سرمایه ساختاری نیز نتیجه و تجلی سرمایه انسانی است که به صورت نوآوری، فرآیندهای کسب‌وکار ، روابط باواسطه‌ها و … ظاهر می‌شود. مسیر ایجاد ارزش در یک شرکت به خوبی در نمودار زیر نمایان شده است.
انتخاب معیارهای IC بایستی توسط استراتژی، چشم‌انداز و مأموریت شرکت هدایت شود. شرکت‌هایی که در شناخت خود و اهداف درازمدت خود عقاید روشن و واضحی داشته باشند می‌توانند از این اهداف برای شناسایی دو گروه از متغیرها استفاده کنند: یکی” مسیر ایجاد ارزش” که همان طبقه‌های IC است که به طور واقعی ایجاد ارزش را تعیین می‌کنند و دیگری مجموعه‌ای از عامل‌های اصلی موفقیت و معیارهایی است که به عنوان سنجش‌های عملکرد مناسب مطرح هستند. اطلاعات این دو بخش مجزا بایستی به یکدیگر متصل شده تا یک سیستم سنجش عملکرد (سیستم IC ) ایجاد گردد.

۲-۲-۱-۱-۲ رویکردهای چندبعدی سنجش عملکرد

این رویکردها، عملکرد سازمان را از چند بعد ارزیابی و اندازه‌گیری می‌کنند. به عبارت دیگر علاوه بر ارزیابی عملکرد مالی سازمان، عملکرد غیرمالی سازمان را نیز ارزیابی می‌کنند و همچنین علاوه بر محیط درونی سازمان، محیط بیرونی سازمان را نیز در نظر می‌گیرند. انتقاداتی که تاکنون بر این رویکردها وارد شده است بیشتر بر روی جنبه‌هایی از سازمان و همچنین درجه اهمیت هر یک از آن‌ها بوده است که هر یک از این رویکردها در نظر گرفته‌اند(آنتونی اتکینسون ۱۹۹۷)^[۸]
۲-۲-۱-۱-۲ -۱ رویکرد ذینفع
رویکرد ذینفع به سنجش عملکرد اولین بار طی مقاله‌ای توسط آتکینسون، واترهاوس^[۹] و ولز^[۱۰] در سال ۱۹۹۷ طرح شده است. این رویکرد با مطرح نمودن انتقاداتی که به سیستم‌های سنجش عملکرد سنتی و شاخص‌های مالی وارد می‌داند، مفهوم جدیدی را ارائه می‌کند که قبل از آن به این صراحت در سنجش عملکرد بکار گرفته نشده بود. از دید ارائه‌کنندگان این رویکرد شاخص‌های مالی جهت ارتباط دادن اطلاعات تصمیم‌گیری به افراد داخل سازمان ساخته نشده‌اند بلکه بیشتر در جهت ایجاد اطلاعات مالی برای پشتیبانی قراردادهای سازمان با بازارهای سرمایه طراحی گشته‌اند. مفهوم کلیدی که این رویکرد بر اساس آن بناشده مفهوم ذینفع است. این رویکرد پنج ذینفع عمده را برای سازمان‌ها معرفی می‌کند: مشتریان، کارکنان، تأمین‌کنندگان(کالا، خدمات، اعتبار) ، سهامداران و جامعه. ذینفعان سازمان به دو دسته قابل تقسیم‌اند ، ذینفعان محیطی که عبارت‌اند از : مشتریان، سهامداران و جامعه. این گروه، محیط بیرونی سازمان و به ترتیب عناصر اصلی استراتژی رقابتی آن را تعیین می‌کنند. گروه دیگر ذینفعان، کارکنان و تأمین‌کنندگان هستند که ذینفعان فرآیندی نامیده می‌شوند. این گروه داخل فضایی که توسط گروه قبلی جهت برنامه‌ریزی ، طراحی ، اجرا و بکار گرفتن فرآیندهای ساخت و انتقال محصول به مشتریان تعریف‌شده کار می‌کنند . ابداعی که در این رویکرد قابل توجه است تقسیم‌بندی اهداف سازمان به اولیه و ثانویه است. منظور از اهداف اولیه اهدافی است که مؤسسان و سهامداران شرکت در جهت دستیابی به آن‌ها سازمان را ایجاد نموده‌اند. این اهداف بسته به انتفاعی یا غیرانتفاعی و تولیدی – تجاری یا اداری – سیاسی بودن سازمان متفاوت خواهند بود. اهداف دیگر اهدافی هستند که جهت دستیابی به اهداف اولیه باید حاصل شوند، به عبارت دیگر این اهداف تعیین‌کننده‌های اهداف اولیه هستند و به اندازه سهمشان در دستیابی به اهداف اولیه اهمیت دارند.
رویکرد ذینفع، عملکرد سازمان در خصوص دستیابی به اهداف اولیه (اهداف مؤسسان و سهامداران) را به عنوان نتیجه فرآیندهای داخلی سازمان تصویر می‌کند. برای اینکه سازمان‌ها، عملکردشان را در جهت دستیابی به اهداف اولیه بهبود دهند باید سیستم جامعی از شاخص‌ها که قابلیت فرآیندها در دستیابی به اهداف ثانویه را پایش و ارزیابی کند توسعه دهند. از این دیدگاه تلاش برای بهبود عملکرد سازمانی از طریق پایش کردن اهداف اولیه کاری بیهوده است، زیرا اهداف اولیه نتیجه نهایی عملکرد سازمان در خصوص اهداف ثانویه هستند. بعلاوه با تمرکز بر نتایج، به جای علل و تعیین‌کننده‌های آن‌ها، شرکت در جهت تغییر سازمانی منفعلانه عمل می‌کند.
۲-۲-۱-۱-۲ -۲ کارت امتیازی متوازن
در سال ۱۹۹۰ تحقیقی در مورد روش‌های سنجش عملکرد ۱۲ شرکت برتر آمریکایی توسط آقایان کاپلان ) استاد دانشکده بازرگانی دانشگاه هاروارد) و نورتون (مدیرعامل یک شرکت تحقیقاتی) انجام و معلوم شد اکثر شرکت‌های موفق اهداف استراتژیک خود را در چهار منظر تعیین و عملکرد خود را با آن‌ها ارزیابی می‌کنند . در سال ۱۹۹۲ نتایج تحقیق طی مقاله‌ای در ^[۱۱] ۸HBR منتشر شد. رویکرد کارت امتیازی متوازن، با نگرش از چهار وجه مالی، مشتری، فرآیندهای داخلی و یادگیری و رشد به دنبال ایجاد توازنی بین اهداف مالی به عنوان نتیجه عملکرد گذشته سازمان در دو وجه مشتری و فرآیندهای داخلی و اهداف وجوه دیگر است . بدین ترتیب توازنی بین شاخص‌های گذشته نگر (شاخص‌های مالی) و شاخص‌های آینده‌نگر (شاخص‌های سه وجه دیگر) ایجاد می‌گردد(جانا ساندستورم ،جوکو تویواناین ۲۰۰۲) ^[۱۲]
عملکرد یادگیری و رشد که بیانگر قابلیت‌های سازمان در سه حوزه نیروی انسانی، سیستمهای اطلاعاتی و دستورالعمل‌ها و رویه‌های سازمانی است، به عنوان عامل و تعیین‌کننده عملکرد سازمان در دو وجه مشتری و فرآیندهای داخلی مورد نظر است. این رویکرد تاکید خاصی بر روابط علت و معمولی بین شاخص‌ها که از وجه یادگیری و رشد شروع و به ترتیب از وجوه فرآیندهای داخلی، مشتری و مالی می‌گذرد، وارد و مجموعه زنجیره شاخص‌های به هم پیوسته را به عنوان مهم‌ترین عنصر سیستم سنجش عملکرد سازمان تصویر می‌کند. کارت امتیازی متوازن علاوه بر شاخص‌های مالی، مجموعه‌ای از اهداف و شاخص‌های واحد کسب‌وکار را نیز ادامه می‌دهد. مدیران اجرایی شرکت اکنون می‌توانند اندازه بگیرند که چگونه واحد کسب‌وکار آن‌ها برای مشتریان جدید و جاری خود ایجاد ارزش می‌کند و همچنین چگونه آن‌ها بایستی قابلیت‌های داخلی به دست آورند و افراد، سیستمها و رویه‌های لازم برای بهبود عملکرد آینده سرمایه‌گذاری کنند. کارت امتیازی متوازن درحالی‌که هدف وجه مالی را به عنوان یک علاقه عملکردی کوتاه مدت توصیه می‌کند، تعیین‌کننده‌هایی را نیز برای عملکرد رقابتی و مالی درازمدت سازمان قرار می‌دهد.(دیوید نورتن ۱۹۹۸)^[۱۳] و ( تورو موریساوا ۲۰۰۲)^[۱۴]
۲-۲-۱-۲ معرفی وجوه کارت امتیازی متوازن
کارت امتیازی متوازن، شاخص‌های مالی سنتی را حفظ می‌کند، اما شاخص‌های مالی تنها داستانی است از وقایع گذشته، یک داستان کافی برای شرکت‌های عصر صنعتی. این شاخص‌های مالی به تنهایی ناکافی هستند، درعین‌حال این شاخص‌ها جهت هدایت و ارزیابی شرکت‌های عصر اطلاعاتی در زمینه خلق ارزش از سرمایه‌گذاری بر روی مشتریان، تأمین‌کنندگان، کارکنان، فرآیندها، فناوری و نوآوری لازم هستند. کارت امتیازی متوازن، شاخص‌های مالی از عملکرد گذشته را با شاخص‌هایی از تعیین‌کننده‌های عملکرد آینده تکمیل می‌کند. اهداف و شاخص‌های کارت امتیازی از استراتژی و چشم‌انداز سازمان تعیین‌شده‌اند. این اهداف و شاخص‌ها به عملکرد سازمان در چهار وجه می‌نگرند: مالی، مشتری، فرآیندهای داخلی، و رشد و یادگیری. همان طور که در شکل۴ نشان داده شده است این چهار وجه چهارچوبی را برای کارت امتیازی متوازن فراهم می‌کنند( تورو موریساوا ۲۰۰۲) و (تورو موریساوا و هیروشی کوروساکی^[۱۵] ۲۰۰۳)

شکل شماره ۲-۱ منظرهای چهارگانه BSC
۲-۲-۱-۲-۱ وجه مالی
در این وجه کارت امتیازی متوازن، نتایج اقتصادی حاصل از اجرای استراتژی‌ها، مورد سنجش قرار می‌گیرند. همان‌گونه که در سیستم های برنامه‌ریزی قبل از برنامه‌ریزی استراتژیک و نظام‌های کنترلی مطابق آن‌ها عملکرد مالی می‌توانست با شاخص‌هایی همچون سود عملیاتی و برگشت سرمایه و میزان ارزش افزوده سنجیده شود، در کارت امتیازی متوازن، به عنوان رویکردی به سنجش عملکرد و نتیجتاً ابزاری جهت کنترل، عملکرد مالی با نسبت‌ها و شاخص‌های مشابهی سنجیده می‌شود.( رابرت کاپلان،دیوید نورتن ۱۹۹۶) و ( رابرت سیمونز^[۱۶] ۲۰۰۰)
رویکرد کارت امتیازی بر این نکته نیز تاکید می‌کند که در مراحل مختلف چرخه حیات یک سازمان (رشد، تثبیت، برداشت) مقادیر شاخص‌های مالی کاملاً متفاوت خواهد بود و هدف‌گذاری بدون توجه به این امر باعث دور شدن سازمان از اهداف بلندمدت خود خواهد شد. .( رابرت کاپلان،دیوید نورتن ۱۹۹۶)
۲-۲-۱-۲-۲ وجه مشتری
در وجه مشتری کارت امتیازی متوازن، مدیران ابتدا بخش‌های مشتری و بازاری را که می‌خواهند در آن رقابت کنند تعیین می‌کنند، بخش‌های تعیین‌شده شامل مشتریان و بازارهای فعلی و بالقوه خواهد بود. .( رابرت کاپلان،دیوید نورتن ۱۹۹۶)

T24: اعلام آمادگی برای ورود به مرحله بعد با یک سیستم ذخیره سازی و هر دو سیستم میزبان

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

T25: اعلام آمادگی برای ورود به مرحله بعد با تنها یک سیستم ذخیره سازی و یک میزبان
T26: تلاش برای رفع مشکل نرم افزاری در مولفه های ناکارا
T27: ایجاد ماشین های مجازی لازم بر روی ESXها و روشن کردن آنها
T28: ایجاد یک HA cluster و اجرا کردن سرویس HA بر روی تعدادی از VMها
T29: اعلام آمادگی سیستم برای ورود به مرحله بعد
T30: سرویس های سطح بالای دیگری مورد نیاز است.
T31: ایجاد یک جفت fault tolerance
T32: سرویس های سطح بالای دیگری مورد نیاز است.
T33: اعلام آمادگی سیستم برای ورود به مرحله بعد
T34: اعلام آمادگی سیستم برای ورود به مرحله بعد بدون امکان اجرای سرویس های سطح بالا. این حالت به دلیل در دسترس نبودن تعداد کافی مولفه های سخت افزاری بروز نموه است.
T35: ایجاد توازن و بهینگی در میزان منابع تخصیص یافته به ماشین های مجازی و سرویس ها و نیز رزرو کردن منابع لازم برای موارد خاص از جمله بروز مشکل در یکی از سیستم های میزبان و غیره. این کار توسط سرویس DRS صورت می گیرد.
T36: ESX درخواست ماشین های مجازی در حال اجرا را دریافت و به آنها سرویس می دهد.
T37: ارائه بازخورد سرویس دهی به سیستم
T38: پردازش داخلی سرویس FT برای انتقال کنترل از یک ماشین مجازی به جفت آن در شرایط بروز مشکل برای ماشین مجازی اول
T39: ارائه بازخورد سرویس دهی به سیستم
T40: طرح درخواست مهاجرت یک ماشین مجازی توسط مدیر سیستم. این درخواست توسط سرویس VMotion اجرا خواهد شد.
T41: پردازش داخلی سرویس VMotion برای انتقال یک ماشین مجازی از یک سیستم میزبان به میزبان دیگر
T42: ارائه بازخورد سرویس Motion به سیستم
T43: پردازش داخلی کلاستر HA
T44: ارائه بازخورد سرویس HA به سیستم
T45: هر دو دستگاه ذخیره سازی به درستی بوت شده اند و در عین حال، هر دو سیستم میزبان در این مرحله دچار مشکل شده اند.
T46: هر دو سیستم میزبان به درستی بوت شده اند و در عین حال، هر دو دستگاه ذخیره سازی در این مرحله دچار مشکل شده اند.
T47: تمام چهار مولفه اصلی سیستم در مرحله بوت دچار مشکل شده اند.
T48: مسئول رفع اشکال، موفق به برطرف کردن مشکل مولفه های نقص یافته می شود.
T49: مسئول موفق به رفع ایراد نمی شود.
T50: بارگزاری ماشین مجازی دچار اختلال می شود
T51: ایجاد کلاستر HA دچار اختلال شده و ناکام مانده است
T52: ایجاد جفت FT دچار اختلال شده و ناکام مانده است
T53: بروز اختلال در سرویس دهی ESX به ماشین های مجازی
T54: بروز اختلال در سرویس FT
T55: بروز اختلال در سرویس VMotion
T56: بروز اختلال در سرویس HA
T57: ارسال بازخورد در مورد عدم موفقیت در ایرادیابی فیزیکی و بازگشت به وضعیت اولیه
T58: رفع اشکال در بارگزاری ماشین مجازی
T59: رفع اشکال در ایجاد کلاستر HA
T60: رفع اشکال در ایجاد جفت FT
T61: برطرف کردن اشکال در روند سرویس دهی ESX
T62: برطرف کردن اشکال در روند سرویس دهی FT
T63: برطرف کردن اشکال در روند سرویس دهی VMotion
T64: برطرف کردن اشکال در روند سرویس دهی FT
پس از شرح مختصر گزارها در مدل که باعث تغییر وضعیت آن و به وجود آمدن توزیع های مختلف توکن در مدل می شوند، به تحلیل دقیقتر آن می پردازیم. در این بخش برای تحلیل بهتر مدل می توانیم آن را به چند مرحله^[۱۵۱] تقسیم نمائیم تا بتوانیم رفتار سیستم را گروه بندی کنیم. پس از شناخت رفتار این دیتا سنتر نمونه، می توان رفتار آن را از جنبه های مختلف به کمک ابزار فرمال ارزیابی و تحلیل نمود.
به این منظور، انتقال کنترل در مدل را به مراحل زیر تقسیم می کنیم:
مرحله۱: از زمان روشن کردن مولفه های سخت افزاری شامل دستگاه های ذخیره سازی و سیستم های میزبان تا انتهای زمان بوت شدن یا دچار مشکل شدن آن ها (P0-P17 و P35، P36).
مرحله ۲: از هنگام آمادگی سیستم برای ایجاد و بارگزاری ماشین های مجازی تا هنگام آمادگی سیستم برای ایجاد توازن و بهینگی در میزان منابع تخصیص یافته به ماشین های مجازی و سرویس ها توسط سرویس DRS (P18-P23 و P37-P39).