۲۰/۱

۷۹/۱۱۴

۳۱۱/۰

عدم معناداری رابطه

قومیت

۳۲/۲

۶۴/۲۱۵

۰۵۲/۰

عدم معناداری رابطه

شیوه تصرف واحد مسکونی

۸۵/۳

۶۹/۳۵۳

۰۱/۰

رابطه معنادار

زمانی که بخواهیم میانگین­های بیش از دو گروه را مورد بررسی قرار دهیم، به کارگیری آزمون­هایی چون t امکان پذیر نیست و باید از روش تحلیل واریانس یا آزمون F استفاده گردد. به عنوان مثال اگر بخواهیم تفاوت درآمد بین سه گروه شغلی کارمند، کشاورز و کارگر را بررسی کنیم از آزمون F استفاده می­کنیم. این روش تفاوت معنی­دار بودن درآمدهای گروه ­های شغلی سه­گانه را از طریق مقایسه میانگین درآمدهای آنها بررسی می­ کند(کلانتری،۱۲۵:۱۳۹۱).
جدول فوق نتیجه تحلیل واریانس یکطرفه یا آزمون F بین متغیرهای وضعیت اشتغال، قومیت، شیوه تصرف واحد مسکونی و حس­تعلق­مکانی را در میان پاسخگویان ساکن شهرجدیدپرند نشان می­دهد. با توجه به جدول می­توان بیان کرد که سطح معناداری دو متغیر وضعیت ­اشتغال افراد و حس­تعلق­مکانی برابر با ۳۱۱/۰(بیشتر از ۰۵/۰) و سطح معناداری دو متغیر قومیت و حس­تعلق­مکانی برابر است با ۰۵۲/۰(بیشتر از ۰۵/۰) که حاکی از عدم معناداری رابطه بین حس­تعلق­مکانی و متغیرهای(وضعیت ­اشتغال و قومیت) می­باشد. اما سطح معناداری دو متغیر شیوه تصرف واحد مسکونی و حس­تعلق­مکانی برابر است با ۰۱/۰(کمتر از ۰۵/۰) که حاکی از وجود رابطه معنادار بین این دو متغیر است.

جدول۲۱- ۴ همبستگی بین سن و حس­تعلق­مکانی پاسخگویان ساکن شهرجدیدپرند

حس تعلق مکانی

سن افراد

مقدار همبستگی

.۰۳۵

Sig. (2-tailed)معناداری

.۶۲۲

تعداد

۱۹۶

جدول فوق به بررسی رابطه بین سن و حس­تعلق­مکانی پاسخگویان ساکن شهرجدیدپرند پرداخته است. با توجه به اینکه سطح معناداری این دو متغیر برابر با ۶۲۲/۰(بیشتر از ۰۵/۰) است، می­توان گفت رابطه معناداری بین دو متغیر وجود ندارد. بنابراین می­توان گفت که سن تأثیری بر میزان حس تعلق افراد به مکان زندگیشان نمی­گذارد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

تحلیل رگرسیون^[۸۶] عوامل مؤثر بر حس­ تعلق ­مکانی: تحلیل رگرسیون رابطه نزدیکی با ضریب همبستگی دارد. بدین معنا که برای انجام رگرسیون، باید ضریب همبستگی را محاسبه کرد. اگر میان متغیرهای مورد مطالعه، همبستگی وجود داشت، تنها در این صورت است که می­توانیم از رگرسیون برای آزمون فرضیه ­های تحقیق استفاده نمائیم. هرچه همبستگی بین متغیرها قوی­تر باشد، پیش ­بینی نیز دقیق­تر خواهد بود. تفاوت رگرسیون با ضریب همبستگی در این است که رگرسیون به دنبال پیش ­بینی است در حالی که ضریب همبستگی تنها میزان وابستگی دو متغیر را باهم بررسی می­ کند(کلانتری،۱۶۹:۱۳۹۱- ۱۷۰).
اگرچه تفاوت­های اساسی بین تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی وجود دارد، اما در تحلیل داده ­ها به عنوان مکمل یکدیگر مورد استفاده قرار می­گیرند. ضریب همبستگی که برای کشف وجود یا عدم وجود رابطه بین دو یا چند متغیر بکار می­رود از جمله روش­های تحلیلی است که علاوه بر تعیین شدت و ضعف رابطه بین دو متغیر، جهت روابط را نیز نشان می­دهد. اما این روش قادر به بیان روابط علی بین متغیرها نبوده و نمی­تواند مدعی باشد که کدامیک از متغیرها علت و کدامیک معلول دیگری است. همچنین امکان پیش ­بینی یک متغیر از طریق متغیر یا متغیرهای دیگر وجود ندارد. به همین دلیل برای تحلیل­های پیشرفته­تر و پیش ­بینی تغییر در متغیر وابسته در صورت تغییر در متغیر یا متغیرهای مستقل باید از روش­های دیگری نظیر تحلیل رگرسیون استفاده کرد (کلانتری،۱۷۱:۱۳۹۱).